Il contributo indaga come studentesse e studenti universitari valutino l’uso dell’intelligenza artificiale (IA) da parte dei docenti e quali condizioni ne definiscano l’accettabilità. L’analisi riguarda il segmento qualitativo di uno studio più ampio sull’AI literacy, basato su un questionario somministrato in Italia a 284 partecipanti. Il corpus comprende 111 risposte sostantive a una domanda aperta, esaminate mediante analisi tematica riflessiva con il supporto esplorativo di un LLM e successiva revisione ricorsiva dei ricercatori. Sono emersi sette temi, relativi agli usi didattici, alla valutazione e all’integrità accademica, alle condizioni di accettabilità, al valore umano del docente, ai rischi cognitivi, all’alfabetizzazione all’IA e al clima degli atteggiamenti. I risultati indicano un’accettazione condizionata: l’IA è apprezzata come supporto, ma non come sostituto del giudizio, della responsabilità e della relazione educativa. Trasparenza, verifica, supervisione umana ed equità risultano pertanto criteri decisivi per orientarne l’integrazione nella didattica universitaria
Le prospettive di studentesse e studenti sull’uso dell’intelligenza artificiale da parte dei docenti universitari: verso una accettazione condizionata / Agostini, D., Benini, E., Ballardini, H., Tomazin, L., Serbati, A.. - ELETTRONICO. - (2026), pp. 83-94. (Pra vida Foggia 7th October 2026).
Le prospettive di studentesse e studenti sull’uso dell’intelligenza artificiale da parte dei docenti universitari: verso una accettazione condizionata
Agostini, Daniele
;Benini, Elena;Ballardini, Helga;Tomazin, Ligia;Serbati, Anna
2026-01-01
Abstract
Il contributo indaga come studentesse e studenti universitari valutino l’uso dell’intelligenza artificiale (IA) da parte dei docenti e quali condizioni ne definiscano l’accettabilità. L’analisi riguarda il segmento qualitativo di uno studio più ampio sull’AI literacy, basato su un questionario somministrato in Italia a 284 partecipanti. Il corpus comprende 111 risposte sostantive a una domanda aperta, esaminate mediante analisi tematica riflessiva con il supporto esplorativo di un LLM e successiva revisione ricorsiva dei ricercatori. Sono emersi sette temi, relativi agli usi didattici, alla valutazione e all’integrità accademica, alle condizioni di accettabilità, al valore umano del docente, ai rischi cognitivi, all’alfabetizzazione all’IA e al clima degli atteggiamenti. I risultati indicano un’accettazione condizionata: l’IA è apprezzata come supporto, ma non come sostituto del giudizio, della responsabilità e della relazione educativa. Trasparenza, verifica, supervisione umana ed equità risultano pertanto criteri decisivi per orientarne l’integrazione nella didattica universitariaI documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione



