Imaging sparse metallic cylinders through a local shape function Bayesian compressive sensing approach

Poli, Lorenzo; Oliveri, Giacomo; Massa, Andrea

doi:10.1364/JOSAA.30.001261

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An innovative method for the localization of multiple sparse metallic targets is proposed. Starting from the local shape function (LSF) formulation of the inverse scattering problem and exploiting the multitask Bayesian compressive sensing (MT-BCS) paradigm, a two-step approach is described where, after a first estimation of the LSF scattering amplitudes, the reconstruction of the metallic objects is yielded through a thresholding and voting step. Selected numerical examples are presented to analyze the accuracy, the robustness, and the computational efficiency of the LSF–MT-BCS technique. © 2013 Optical Society of America

Titolo:	Imaging sparse metallic cylinders through a local shape function Bayesian compressive sensing approach
Autori:	Poli, Lorenzo; Oliveri, Giacomo; Massa, Andrea
Autori Unitn:	Poli, Lorenzo Oliveri, Giacomo Massa, Andrea
Titolo del periodico:	JOURNAL OF THE OPTICAL SOCIETY OF AMERICA. A, OPTICS, IMAGE SCIENCE, AND VISION
Anno di pubblicazione:	2013
Numero e parte del fascicolo:	6
Codice identificativo Scopus:	2-s2.0-84878532117
Codice identificativo ISI:	WOS:000319800400024
Digital Object Identifier (DOI):	10.1364/JOSAA.30.001261
Handle:	http://hdl.handle.net/11572/97268
Citazione:	Imaging sparse metallic cylinders through a local shape function Bayesian compressive sensing approach / Poli, Lorenzo; Oliveri, Giacomo; Massa, Andrea. - In: JOURNAL OF THE OPTICAL SOCIETY OF AMERICA. A, OPTICS, IMAGE SCIENCE, AND VISION. - ISSN 1084-7529. - STAMPA. - 30:6(2013), pp. 1261-1272.
Appare nelle tipologie:	03.1 Articolo su rivista (Journal article)

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http://hdl.handle.net/11572/97268

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