Simulare valanghe di neve densa. Un confronto sistematico tra alcuni modelli operativi 2D

Simulare valanghe di neve densa attraverso l’uso di modelli bidimensionali è una attività sempre più diffusa tra gli addetti ai lavori. L’obiettivo di questo approfondimento è quello di valutare quantitativamente l’impatto delle diverse tecniche di integrazione numerica sui risultati delle simulazioni di tre modelli operativi che condividono la stessa descrizione fisico-matematica del fenomeno valanghivo. L’analisi di alcuni casi test ha permesso di evidenziare precisi limiti di origine prettamente numerica mentre la ricostruzione di tre eventi reali, caratterizzati da tipologie di valanga e condizioni climatiche differenti, ha permesso di far emergere vari aspetti legati sia alle tecniche numeriche che ai limiti del modello fisico-matematico impiegato. Pur non avendo la pretesa di essere esaustivo, riteniamo che questo lavoro possa aiutare ad affrontare con maggior cognizione di causa la scelta del modello che si ritiene più adatto nonché ad imparare a soffermarsi, nell’osservazione dei risultati, sugli elementi che necessitano di maggior attenzione e senso critico, soprattutto in relazione ad applicazioni previsionali in un contesto di cambiamento climatico.

Simulating dense snow avalanches using twodimensional models is an increasingly popular activity among practitioners. This study aims to quantitatively assess the impact of different numerical integration techniques on the simulation results of three operational models that share the same physical-mathematical description of the avalanche phenomenon. Analysing some test cases made highlighting precise limits of purely numerical origin possible. Moreover, the reconstruction of three actual events, characterised by different avalanches and climatic conditions, brought to light various aspects linked to the numerical techniques and the limits of the physical-mathematical model employed. Although it does not claim to be exhaustive, we believe that this work can help to tackle the choice of the most suitable model with greater awareness, as well as to dwell, when observing the results, on the elements that require greater attention and critical sense, especially when considering forecasting applications in a context of climate change.