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Adhesion-Mediated Multiple Myeloma (MM) Disease Progression: Junctional Adhesion Molecule a Enhances Angiogenesis and Multiple Myeloma Dissemination and Predicts Poor Survival
Adhesion-Mediated Multiple Myeloma (MM) Disease Progression: Junctional Adhesion Molecule a Enhances Angiogenesis and Multiple Myeloma Dissemination and Predicts Poor Survival / Giovanni Solimando, A., Claudio Da Via', M., Leone, P., Croci, G., Borrelli, P., Tabares Gaviria, P., Brandl, A., Di Lernia, G., Paolo Bianchi, F., Tafuri, S., Munawar, U., Steinbrunn, T., Balduini, A., Melaccio, A., Rauert-Wunderlich, H., Schmiedgen, K., Manz, H., Ditonno, P., Ria, R., Henke, E., et al.. - In: BLOOD. - ISSN 0006-4971. - 134:Suppl. 1(2019), pp. 855-855. (ASH --- ---).
Adhesion-Mediated Multiple Myeloma (MM) Disease Progression: Junctional Adhesion Molecule a Enhances Angiogenesis and Multiple Myeloma Dissemination and Predicts Poor Survival
Antonio Giovanni Solimando;Matteo Claudio Da Via';Patrizia Leone;Giorgio Croci;Paola Borrelli;Paula Tabares Gaviria;Andreas Brandl;Giuseppe Di Lernia;Francesco Paolo Bianchi;Silvio Tafuri;Umair Munawar;Torsten Steinbrunn;Alessandra Balduini;Assunta Melaccio;Hilka Rauert-Wunderlich;Katharina Schmiedgen;Hannah Manz;Paolo Ditonno;Roberto Ria;Erik Henke;Carolina Terragna;Wolfram Klapper;Nora Trinks;Ulrich Terpitz;Giacomo Corleone;Leo Rasche;Andreas Rosenwald;Martin Kortuem;Michele Cavo;Domenico Ribatti;Vito Racanelli;Hermann Einsele;Angelo Vacca;Andreas Beilhack
2019-01-01
Abstract
Adhesion-Mediated Multiple Myeloma (MM) Disease Progression: Junctional Adhesion Molecule a Enhances Angiogenesis and Multiple Myeloma Dissemination and Predicts Poor Survival
Adhesion-Mediated Multiple Myeloma (MM) Disease Progression: Junctional Adhesion Molecule a Enhances Angiogenesis and Multiple Myeloma Dissemination and Predicts Poor Survival / Giovanni Solimando, A., Claudio Da Via', M., Leone, P., Croci, G., Borrelli, P., Tabares Gaviria, P., Brandl, A., Di Lernia, G., Paolo Bianchi, F., Tafuri, S., Munawar, U., Steinbrunn, T., Balduini, A., Melaccio, A., Rauert-Wunderlich, H., Schmiedgen, K., Manz, H., Ditonno, P., Ria, R., Henke, E., et al.. - In: BLOOD. - ISSN 0006-4971. - 134:Suppl. 1(2019), pp. 855-855. (ASH --- ---).
Giovanni Solimando, Antonio; Claudio Da Via', Matteo; Leone, Patrizia; Croci, Giorgio; Borrelli, Paola; Tabares Gaviria, Paula; Brandl, Andreas; Di Le...espandi
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11572/387685
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
