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EnglishThis work presents an innovative computational approach for the inversion of wideband ground penetrating radar (GPR) data. The retrieval of the dielectric characteristics of sparse scatterers buried in a lossy soil is performed by combining a multi-task Bayesian compressive sensing (MT-BCS) solver and a frequency hopping (FH) strategy. The developed methodology is able to benefit from the regularization capabilities of the MT-BCS as well as to exploit the multi-chromatic informative content of GPR measurements. A set of numerical results is reported in order to assess the effectiveness of the proposed GPR inverse scattering technique, as well as to compare it to a simpler single-task implementation.
A compressive sensing-based computational method for the inversion of wide-band ground penetrating radar data / Gelmini, A.; Gottardi, G.; Moriyama, And T.. - STAMPA. - (2017). ((Intervento presentato al convegno 7th International Workshop on New Computational Methods for Inverse Problems (NCMIP 2017), tenutosi a Cachan nel 12 May 2017.
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| Titolo: | A compressive sensing-based computational method for the inversion of wide-band ground penetrating radar data | |
| Autori: | Gelmini, A.; Gottardi, G.; Moriyama, And T. | |
| Autori Unitn: | ||
| Titolo del volume contenente il saggio: | A compressive sensing-based computational method for the inversion of wide-band ground penetrating radar data | |
| Luogo di edizione: | Cachan | |
| Casa editrice: | IOP Science | |
| Anno di pubblicazione: | 2017 | |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11572/188801 | |
| Citazione: | A compressive sensing-based computational method for the inversion of wide-band ground penetrating radar data / Gelmini, A.; Gottardi, G.; Moriyama, And T.. - STAMPA. - (2017). ((Intervento presentato al convegno 7th International Workshop on New Computational Methods for Inverse Problems (NCMIP 2017), tenutosi a Cachan nel 12 May 2017. | |
| Appare nelle tipologie: | 04.1 Saggio in atti di convegno (Paper in proceedings) |
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