An Adaptive Semisupervised Approach to the Detection of User-Defined Recurrent Changes in Image Time Series / D. C., Zanotta; Bruzzone, Lorenzo; Bovolo, Francesca; Y. E., Shimabukuro. - In: IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING. - ISSN 0196-2892. - STAMPA. - 53:--(2015), pp. 3707-3719. [10.1109/TGRS.2014.2381645]

An Adaptive Semisupervised Approach to the Detection of User-Defined Recurrent Changes in Image Time Series

Bruzzone, Lorenzo;Bovolo, Francesca;
2015-01-01

2015
--
D. C., Zanotta; Bruzzone, Lorenzo; Bovolo, Francesca; Y. E., Shimabukuro
An Adaptive Semisupervised Approach to the Detection of User-Defined Recurrent Changes in Image Time Series / D. C., Zanotta; Bruzzone, Lorenzo; Bovolo, Francesca; Y. E., Shimabukuro. - In: IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING. - ISSN 0196-2892. - STAMPA. - 53:--(2015), pp. 3707-3719. [10.1109/TGRS.2014.2381645]
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
07010041.pdf

Solo gestori archivio

Tipologia: Versione editoriale (Publisher’s layout)
Licenza: Tutti i diritti riservati (All rights reserved)
Dimensione 1.72 MB
Formato Adobe PDF
1.72 MB Adobe PDF   Visualizza/Apri

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11572/99311
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus 12
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? 11
social impact