CINECA IRIS Institutional Research Information System
IRIS è l'Anagrafe della ricerca dell'Università degli Studi di Trento, e ha lo scopo di raccogliere, documentare, conservare e diffondere, anche ad accesso aperto, la produzione scientifica degli autori afferenti all'Università degli Studi di Trento.
EnglishIn the framework of the multitask Bayesian compressive sensing (BCS) paradigm, two innovative approaches for the solution of coherent imaging problems are proposed within the first-order Born approximation and the Rytov approximation.Selected numerical results are reported to compare the proposed techniques with state-of-the-art BCS approaches as well as global optimization-based methods. © 2013 Wiley Periodicals, Inc.
Sparse scatterers imaging through approximated multitask compressive sensing strategies / Viani, Federico; Poli, Lorenzo; Oliveri, Giacomo; Robol, Fabrizio; Massa, Andrea. - In: MICROWAVE AND OPTICAL TECHNOLOGY LETTERS. - ISSN 0895-2477. - STAMPA. - 55:7(2013), pp. 1553-1558.
| Titolo: | Sparse scatterers imaging through approximated multitask compressive sensing strategies |
| Autori: | Viani, Federico; Poli, Lorenzo; Oliveri, Giacomo; Robol, Fabrizio; Massa, Andrea |
| Autori Unitn: | |
| Titolo del periodico: | MICROWAVE AND OPTICAL TECHNOLOGY LETTERS |
| Anno di pubblicazione: | 2013 |
| Numero e parte del fascicolo: | 7 |
| Codice identificativo Scopus: | 2-s2.0-84876904861 |
| Codice identificativo ISI: | WOS:000318243400031 |
| Digital Object Identifier (DOI): | http://dx.doi.org/10.1002/mop.27612 |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11572/97269 |
| Citazione: | Sparse scatterers imaging through approximated multitask compressive sensing strategies / Viani, Federico; Poli, Lorenzo; Oliveri, Giacomo; Robol, Fabrizio; Massa, Andrea. - In: MICROWAVE AND OPTICAL TECHNOLOGY LETTERS. - ISSN 0895-2477. - STAMPA. - 55:7(2013), pp. 1553-1558. |
| Appare nelle tipologie: | 03.1 Articolo su rivista (Journal article) |
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| File | Descrizione | Tipologia | Licenza | |
|---|---|---|---|---|
| Sparse scatterers imaging through approximated multi-task compressive sensing strategies.pdf | Versione editoriale (Publisher’s layout) | Tutti i diritti riservati (All rights reserved) | Administrator |
http://hdl.handle.net/11572/97269
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