CINECA IRIS Institutional Research Information System
IRIS è l'Anagrafe della ricerca dell'Università degli Studi di Trento, e ha lo scopo di raccogliere, documentare, conservare e diffondere, anche ad accesso aperto, la produzione scientifica degli autori afferenti all'Università degli Studi di Trento.
EnglishAbstract Software repositories provide a deluge of software artifacts to analyze. Researchers have attempted to summarize, categorize, and relate these artifacts by using semi- unsupervised machine-learning algorithms, such as Latent Dirichlet Allocation (LDA). LDA is used for concept and topic analysis to suggest candidate word-lists or topics that describe and relate software artifacts. However, these word-lists and topics are difficult to interpret in the absence of meaningful summary labels. Current attempts to interpret topics assume
| Titolo: | Automated Topic Naming | |
| Autori: | Hindle, A.; Ernst, N.; Godfrey, M.; Mylopoulos, Ioannis | |
| Autori Unitn: | ||
| Titolo del periodico: | EMPIRICAL SOFTWARE ENGINEERING | |
| Anno di pubblicazione: | 2012 | |
| Codice identificativo Scopus: | 2-s2.0-84884674509 | |
| Codice identificativo WOS: | WOS:000324229600004 | |
| Digital Object Identifier (DOI): | http://dx.doi.org/10.1007/s10664-012-9209-9 | |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11572/96592 | |
| Appare nelle tipologie: | 03.1 Articolo su rivista (Journal article) |
File in questo prodotto:
http://hdl.handle.net/11572/96592
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