CINECA IRIS Institutional Research Information System
IRIS è l'Anagrafe della ricerca dell'Università degli Studi di Trento, e ha lo scopo di raccogliere, documentare, conservare e diffondere, anche ad accesso aperto, la produzione scientifica degli autori afferenti all'Università degli Studi di Trento.
EnglishInfoMax and FastICA are the independent component analysis algorithms most used and apparently most effective for brain fMRI. We show that this is linked to their ability to handle effectively sparse components rather than independent components as such. The mathematical design of better analysis tools for brain fMRI should thus emphasize other mathematical characteristics than independence.
| Titolo: | Inaugural articles: independent component analysis for brain fMRI does not select for independence |
| Autori: | I., Daubechies; E., Roussos; S., Takerkart; M., Benharrosh; C., Golden; K., D'Ardenne; W., Richter; J. D., Cohen; Haxby, James Van Loan |
| Autori Unitn: | |
| Titolo del periodico: | PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AMERICA |
| Anno di pubblicazione: | 2009 |
| Numero e parte del fascicolo: | 26 |
| Digital Object Identifier (DOI): | http://dx.doi.org/10.1073/pnas.0903525106 |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11572/90761 |
| Appare nelle tipologie: | 03.1 Articolo su rivista (Journal article) |
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