CINECA IRIS Institutional Research Information System
IRIS è l'Anagrafe della ricerca dell'Università degli Studi di Trento, e ha lo scopo di raccogliere, documentare, conservare e diffondere, anche ad accesso aperto, la produzione scientifica degli autori afferenti all'Università degli Studi di Trento.
EnglishCombining attack trees and fuzzy numbers in a multi-agent approach to fraud detection / A., Buoni; Fedrizzi, Mario; J., Mezei. - In: INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRONIC BUSINESS. - ISSN 1470-6067. - STAMPA. - Volume 9:Issue 3(2011), pp. 186-202.
| Titolo: | Combining attack trees and fuzzy numbers in a multi-agent approach to fraud detection |
| Autori: | A., Buoni; Fedrizzi, Mario; J., Mezei |
| Autori Unitn: | |
| Titolo del periodico: | INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRONIC BUSINESS |
| Anno di pubblicazione: | 2011 |
| Numero e parte del fascicolo: | Issue 3 |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11572/88715 |
| Citazione: | Combining attack trees and fuzzy numbers in a multi-agent approach to fraud detection / A., Buoni; Fedrizzi, Mario; J., Mezei. - In: INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRONIC BUSINESS. - ISSN 1470-6067. - STAMPA. - Volume 9:Issue 3(2011), pp. 186-202. |
| Appare nelle tipologie: | 03.1 Articolo su rivista (Journal article) |
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione
Copyright © 2021