Riflessioni in merito alla natura giuridica dei dati nell'agricoltura di precisione: un’interpretazione teleologicamente orientata

L’incontro tra le tradizionali tecniche agricole e di allevamento e le nuove tecnologie non è più solo un accattivante tema da ritrarre in qualche racconto futuristico. Esso rappresenta uno dei settori più importanti di applicazione dei Big data e dell’Intelligenza Artificiale. L’impresa agricola evolve, così, in punto di raccolta di diverse fonti di dati: metereologici, relativi al terreno, inerenti ai macchinari ed alle attrezzature, al raccolto, al magazzino, ecc. Questi possono riferirsi all’azienda in quanto tale (“farm data”), oppure direttamente o indirettamente agli agricoltori divenendo così, per soggetti che sono persone fisiche, dei “dati personali”. Il contributo si propone di analizzare più nel dettaglio le tipologie e la natura dei dati in uso nell’agricoltura di precisione, sulla scorta della principale dicotomia dato personale-dato non personale. Vengono, inoltre, forniti alcuni cenni al tema della titolarità dei dati in agricoltura con riferimento alle criticità ed alle possibili soluzioni suggerite dai codici di condotta elaborati dai principali stakeholder in diversi contesti giuridici. Nelle conclusioni si propone una chiave di lettura affidante rispetto al problema ed un modo per bilanciare correttamente gli interessi in campo, al fine di tutelare la parte che, avendo riguardo al particolare contesto, appare in una posizione più debole.

The interplay between traditional agricultural and breeding techniques and new technologies is no longer just an appealing topic to be portrayed in some futuristic stories. It actually represents one of the most important sectors for Big data and Artificial Intelligence. The farm enterprise has evolved into a point of collection of different data sources: meteorological, relating to the field, relating to machinery and equipment, to the harvest, to the warehouse, etc. This data can refer to the company as such (i.e. "farm data"), or directly and indirectly to farmers, thus becoming "personal data". This paper aims at analyzing types and nature of data used in smart farming on the basis of the main and theoretical dichotomy between personal data and non-personal data. Furthermore, some hints are provided on the topic of data ownership in agriculture with reference to the critical issues and possible solutions suggested by the codes of conduct developed by the main stakeholders in various legal scenarios. The conclusions propose a reliable interpretation of the problem and a way to properly balance the interests involved, in order to protect and guarantee the party that in this particular context appears to be weaker.