1. Introduzione. 2. Il Deep Learning. 3. Tracking degli utenti e determinazione del distanziamento sociale. 4. Attività sperimentali e sintesi dei risultati conseguiti. 5. Conclusioni.
Il controllo del distanziamento sociale nel trasporto pubblico locale con tecniche di intelligenza artificiale / Guerrieri, M; Parla, G. - (2023), pp. 81-92.
Il controllo del distanziamento sociale nel trasporto pubblico locale con tecniche di intelligenza artificiale
PARLA G
2023-01-01
Abstract
1. Introduzione. 2. Il Deep Learning. 3. Tracking degli utenti e determinazione del distanziamento sociale. 4. Attività sperimentali e sintesi dei risultati conseguiti. 5. Conclusioni.File in questo prodotto:
File | Dimensione | Formato | |
---|---|---|---|
Trasporto pubblico locale in fase pandemica e post-pandemica alla ricerca del diritto alla mobilità.pdf
accesso aperto
Tipologia:
Versione editoriale (Publisher’s layout)
Licenza:
Creative commons
Dimensione
5.49 MB
Formato
Adobe PDF
|
5.49 MB | Adobe PDF | Visualizza/Apri |
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione