1. Introduzione. 2. Il Deep Learning. 3. Tracking degli utenti e determinazione del distanziamento sociale. 4. Attività sperimentali e sintesi dei risultati conseguiti. 5. Conclusioni.
Il controllo del distanziamento sociale nel trasporto pubblico locale con tecniche di intelligenza artificiale / Guerrieri, M; Parla, G. - (2023), pp. 81-92. [10.15168/11572_376915]
Il controllo del distanziamento sociale nel trasporto pubblico locale con tecniche di intelligenza artificiale
GUERRIERI M
;PARLA G
2023-01-01
Abstract
1. Introduzione. 2. Il Deep Learning. 3. Tracking degli utenti e determinazione del distanziamento sociale. 4. Attività sperimentali e sintesi dei risultati conseguiti. 5. Conclusioni.File in questo prodotto:
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Trasporto pubblico locale in fase pandemica e post-pandemica alla ricerca del diritto alla mobilità.pdf
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