Data Augmentation-free Unsupervised Learning for 3D Point Cloud Understanding

Mei, G.; Saltori, C.; Poiesi, F.; Zhang, J.; Ricci, E.; Sebe, N.; Wu, Q.

Data Augmentation-free Unsupervised Learning for 3D Point Cloud Understanding / Mei, G.; Saltori, C.; Poiesi, F.; Zhang, J.; Ricci, E.; Sebe, N.; Wu, Q.. - (2022). (Intervento presentato al convegno 33rd British Machine Vision Conference Proceedings, BMVC 2022 tenutosi a London nel 2022).

Data Augmentation-free Unsupervised Learning for 3D Point Cloud Understanding

G. Mei;C. Saltori;F. Poiesi;J. Zhang;E. Ricci;N. Sebe;Q. Wu

2022-01-01

Scheda breve

Scheda completa

Scheda completa (DC)

	Anno di pubblicazione (Date of publication)
	
				2022
			
	Titolo del volume (Proceedings title)
	
				British Machine Vision Conference (BMVC’22)
			
	Luogo di edizione (Place of publication)
	
				UK
			
	Casa editrice (Publisher)
	
				British Machine Vision Association, BMVA
			
	Codice Scopus (Scopus Identifier)
	
				2-s2.0-85150953000
			
	Tutti gli autori
	
						Mei, G.; Saltori, C.; Poiesi, F.; Zhang, J.; Ricci, E.; Sebe, N.; Wu, Q.
					
	Citazione
	
				Data Augmentation-free Unsupervised Learning for 3D Point Cloud Understanding / Mei, G.; Saltori, C.; Poiesi, F.; Zhang, J.; Ricci, E.; Sebe, N.; Wu, Q.. - (2022). (Intervento presentato al  convegno 33rd British Machine Vision Conference Proceedings, BMVC 2022 tenutosi a London nel 2022).
			
	Appare nelle tipologie:
	
				04.1 Saggio in atti di convegno (Paper in Proceedings)

File in questo prodotto:

File	Dimensione	Formato
1049.pdf accesso aperto Tipologia: Versione editoriale (Publisher’s layout) Licenza: Tutti i diritti riservati (All rights reserved) Dimensione 1.96 MB Formato Adobe PDF Visualizza/Apri	1.96 MB	Adobe PDF	Visualizza/Apri