Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA/INSERISCI in fondo alla pagina
IRIS
The heterogeneity of neurodegenerative diseases is a key confound to disease understanding and treatment development, as study cohorts typically include multiple phenotypes on distinct disease trajectories. Here we introduce a machine-learning technique—Subtype and Stage Inference (SuStaIn)—able to uncover data-driven disease phenotypes with distinct temporal progression patterns, from widely available cross-sectional patient studies. Results from imaging studies in two neurodegenerative diseases reveal subgroups and their distinct trajectories of regional neurodegeneration. In genetic frontotemporal dementia, SuStaIn identifies genotypes from imaging alone, validating its ability to identify subtypes; further the technique reveals within-genotype heterogeneity. In Alzheimer’s disease, SuStaIn uncovers three subtypes, uniquely characterising their temporal complexity. SuStaIn provides fine-grained patient stratification, which substantially enhances the ability to predict conversion between diagnostic categories over standard models that ignore subtype (p = 7.18 × 10−4) or temporal stage (p = 3.96 × 10−5). SuStaIn offers new promise for enabling disease subtype discovery and precision medicine.
Uncovering the heterogeneity and temporal complexity of neurodegenerative diseases with Subtype and Stage Inference / Young, A. L.; Marinescu, R. V.; Oxtoby, N. P.; Bocchetta, M.; Yong, K.; Firth, N. C.; Cash, D. M.; Thomas, D. L.; Dick, K. M.; Cardoso, J.; van Swieten, J.; Borroni, B.; Galimberti, D.; Masellis, M.; Tartaglia, M. C.; Rowe, J. B.; Graff, C.; Tagliavini, F.; Frisoni, G. B.; Laforce, R.; Finger, E.; de Mendonca, A.; Sorbi, S.; Warren, J. D.; Crutch, S.; Fox, N. C.; Ourselin, S.; Schott, J. M.; Rohrer, J. D.; Alexander, D. C.; Andersson, C.; Archetti, S.; Arighi, A.; Benussi, L.; Binetti, G.; Black, S.; Cosseddu, M.; Fallstrom, M.; Ferreira, C.; Fenoglio, C.; Freedman, M.; Fumagalli, G. G.; Gazzina, S.; Ghidoni, R.; Grisoli, M.; Jelic, V.; Jiskoot, L.; Keren, R.; Lombardi, G.; Maruta, C.; Meeter, L.; Mead, S.; van Minkelen, R.; Nacmias, B.; Oijerstedt, L.; Padovani, A.; Panman, J.; Pievani, M.; Polito, C.; Premi, E.; Prioni, S.; Rademakers, R.; Redaelli, V.; Rogaeva, E.; Rossi, G.; Rossor, M.; Scarpini, E.; Tang-Wai, D.; Thonberg, H.; Tiraboschi, P.; Verdelho, A.; Weiner, M. W.; Aisen, P.; Petersen, R.; Jack, C. R.; Jagust, W.; Trojanowki, J. Q.; Toga, A. W.; Beckett, L.; Green, R. C.; Saykin, A. J.; Morris, J.; Shaw, L. M.; Khachaturian, Z.; Sorensen, G.; Kuller, L.; Raichle, M.; Paul, S.; Davies, P.; Fillit, H.; Hefti, F.; Holtzman, D.; Mesulam, M. M.; Potter, W.; Snyder, P.; Schwartz, A.; Montine, T.; Thomas, R. G.; Donohue, M.; Walter, S.; Gessert, D.; Sather, T.; Jiminez, G.; Harvey, D.; Bernstein, M.; Thompson, P.; Schuff, N.; Borowski, B.; Gunter, J.; Senjem, M.; Vemuri, P.; Jones, D.; Kantarci, K.; Ward, C.; Koeppe, R. A.; Foster, N.; Reiman, E. M.; Chen, K.; Mathis, C.; Landau, S.; Cairns, N. J.; Householder, E.; Taylor-Reinwald, L.; Lee, V.; Korecka, M.; Figurski, M.; Crawford, K.; Neu, S.; Foroud, T. M.; Potkin, S.; Shen, L.; Faber, K.; Kim, S.; Nho, K.; Thal, L.; Buckholtz, N.; Albert, M.; Frank, R.; Hsiao, J.; Kaye, J.; Quinn, J.; Lind, B.; Carter, R.; Dolen, S.; Schneider, L. S.; Pawluczyk, S.; Beccera, M.; Teodoro, L.; Spann, B. M.; Brewer, J.; Vanderswag, H.; Fleisher, A.; Heidebrink, J. L.; Lord, J. L.; Mason, S. S.; Albers, C. S.; Knopman, D.; Johnson, K.; Doody, R. S.; Villanueva-Meyer, J.; Chowdhury, M.; Rountree, S.; Dang, M.; Stern, Y.; Honig, L. S.; Bell, K. L.; Ances, B.; Carroll, M.; Leon, S.; Mintun, M. A.; Schneider, S.; Oliver, A.; Marson, D.; Griffith, R.; Clark, D.; Geldmacher, D.; Brockington, J.; Roberson, E.; Grossman, H.; Mitsis, E.; de Toledo-Morrell, L.; Shah, R. C.; Duara, R.; Varon, D.; Greig, M. T.; Roberts, P.; Albert, M.; Onyike, C.; D'Agostino, D.; Kielb, S.; Galvin, J. E.; Cerbone, B.; Michel, C. A.; Rusinek, H.; de Leon, M. J.; Glodzik, L.; De Santi, S.; Doraiswamy, P. M.; Petrella, J. R.; Wong, T. Z.; Arnold, S. E.; Karlawish, J. H.; Wolk, D.; Smith, C. D.; Jicha, G.; Hardy, P.; Sinha, P.; Oates, E.; Conrad, G.; Lopez, O. L.; Oakley, M. A.; Simpson, D. M.; Porsteinsson, A. P.; Goldstein, B. S.; Martin, K.; Makino, K. M.; Ismail, M. S.; Brand, C.; Mulnard, R. A.; Thai, G.; Mc-Adams-Ortiz, C.; Womack, K.; Mathews, D.; Quiceno, M.; Diaz-Arrastia, R.; King, R.; Weiner, M.; Martin-Cook, K.; Devous, M.; Levey, A. I.; Lah, J. J.; Cellar, J. S.; Burns, J. M.; Anderson, H. S.; Swerdlow, R. H.; Apostolova, L.; Tingus, K.; Woo, E.; Silverman, D. H.; Lu, P. H.; Bartzokis, G.; Graff-Radford, N. R.; Parfitt, F.; Kendall, T.; Johnson, H.; Farlow, M. R.; Hake, A. M.; Matthews, B. R.; Herring, S.; Hunt, C.; van Dyck, C. H.; Carson, R. E.; Macavoy, M. G.; Chertkow, H.; Bergman, H.; Hosein, C.; Stefanovic, B.; Caldwell, C.; Hsiung, G. -Y. R.; Feldman, H.; Mudge, B.; Assaly, M.; Kertesz, A.; Rogers, J.; Bernick, C.; Munic, D.; Kerwin, D.; Mesulam, M. -M.; Lipowski, K.; Wu, C. -K.; Johnson, N.; Sadowsky, C.; Martinez, W.; Villena, T.; Turner, R. S.; Johnson, K.; Reynolds, B.; Sperling, R. A.; Johnson, K. A.; Marshall, G.; Frey, M.; Lane, B.; Rosen, A.; Tinklenberg, J.; Sabbagh, M. N.; Belden, C. M.; Jacobson, S. A.; Sirrel, S. A.; Kowall, N.; Killiany, R.; Budson, A. E.; Norbash, A.; Johnson, P. L.; Allard, J.; Lerner, A.; Ogrocki, P.; Hudson, L.; Fletcher, E.; Carmichael, O.; Olichney, J.; Decarli, C.; Kittur, S.; Borrie, M.; Lee, T. -Y.; Bartha, R.; Johnson, S.; Asthana, S.; Carlsson, C. M.; Potkin, S. G.; Preda, A.; Nguyen, D.; Tariot, P.; Reeder, S.; Bates, V.; Capote, H.; Rainka, M.; Scharre, D. W.; Kataki, M.; Adeli, A.; Zimmerman, E. A.; Celmins, D.; Brown, A. D.; Pearlson, G. D.; Blank, K.; Anderson, K.; Santulli, R. B.; Kitzmiller, T. J.; Schwartz, E. S.; Sink, K. M.; Williamson, J. D.; Garg, P.; Watkins, F.; Ott, B. R.; Querfurth, H.; Tremont, G.; Salloway, S.; Malloy, P.; Correia, S.; Rosen, H. J.; Miller, B. L.; Mintzer, J.; Spicer, K.; Bachman, D.; Pasternak, S.; Rachinsky, I.; Drost, D.; Pomara, N.; Hernando, R.; Sarrael, A.; Schultz, S. K.; Ponto, L. L. B.; Shim, H.; Smith, K. E.; Relkin, N.; Chaing, G.; Raudin, L.; Smith, A.; Fargher, K.; Raj, B. A.; Neylan, T.; Grafman, J.; Davis, M.; Morrison, R.; Hayes, J.; Finley, S.; Friedl, K.; Fleischman, D.; Arfanakis, K.; James, O.; Massoglia, D.; Fruehling, J. J.; Harding, S.; Peskind, E. R.; Petrie, E. C.; Li, G.; Yesavage, J. A.; Taylor, J. L.; Furst, A. J.. - In: NATURE COMMUNICATIONS. - ISSN 2041-1723. - 9:1(2018), pp. 427301-427316. [10.1038/s41467-018-05892-0]
Uncovering the heterogeneity and temporal complexity of neurodegenerative diseases with Subtype and Stage Inference
Young A. L.;Marinescu R. V.;Oxtoby N. P.;Bocchetta M.;Yong K.;Firth N. C.;Cash D. M.;Thomas D. L.;Dick K. M.;Cardoso J.;van Swieten J.;Borroni B.;Galimberti D.;Masellis M.;Tartaglia M. C.;Rowe J. B.;Graff C.;Tagliavini F.;Frisoni G. B.;Laforce R.;Finger E.;de Mendonca A.;Sorbi S.;Warren J. D.;Crutch S.;Fox N. C.;Ourselin S.;Schott J. M.;Rohrer J. D.;Alexander D. C.;Andersson C.;Archetti S.;Arighi A.;Benussi L.;Binetti G.;Black S.;Cosseddu M.;Fallstrom M.;Ferreira C.;Fenoglio C.;Freedman M.;Fumagalli G. G.;Gazzina S.;Ghidoni R.;Grisoli M.;Jelic V.;Jiskoot L.;Keren R.;Lombardi G.;Maruta C.;Meeter L.;Mead S.;van Minkelen R.;Nacmias B.;Oijerstedt L.;Padovani A.;Panman J.;Pievani M.;Polito C.;Premi E.;Prioni S.;Rademakers R.;Redaelli V.;Rogaeva E.;Rossi G.;Rossor M.;Scarpini E.;Tang-Wai D.;Thonberg H.;Tiraboschi P.;Verdelho A.;Weiner M. W.;Aisen P.;Petersen R.;Jack C. R.;Jagust W.;Trojanowki J. Q.;Toga A. W.;Beckett L.;Green R. C.;Saykin A. J.;Morris J.;Shaw L. M.;Khachaturian Z.;Sorensen G.;Kuller L.;Raichle M.;Paul S.;Davies P.;Fillit H.;Hefti F.;Holtzman D.;Mesulam M. M.;Potter W.;Snyder P.;Schwartz A.;Montine T.;Thomas R. G.;Donohue M.;Walter S.;Gessert D.;Sather T.;Jiminez G.;Harvey D.;Bernstein M.;Thompson P.;Schuff N.;Borowski B.;Gunter J.;Senjem M.;Vemuri P.;Jones D.;Kantarci K.;Ward C.;Koeppe R. A.;Foster N.;Reiman E. M.;Chen K.;Mathis C.;Landau S.;Cairns N. J.;Householder E.;Taylor-Reinwald L.;Lee V.;Korecka M.;Figurski M.;Crawford K.;Neu S.;Foroud T. M.;Potkin S.;Shen L.;Faber K.;Kim S.;Nho K.;Thal L.;Buckholtz N.;Albert M.;Frank R.;Hsiao J.;Kaye J.;Quinn J.;Lind B.;Carter R.;Dolen S.;Schneider L. S.;Pawluczyk S.;Beccera M.;Teodoro L.;Spann B. M.;Brewer J.;Vanderswag H.;Fleisher A.;Heidebrink J. L.;Lord J. L.;Mason S. S.;Albers C. S.;Knopman D.;Johnson K.;Doody R. S.;Villanueva-Meyer J.;Chowdhury M.;Rountree S.;Dang M.;Stern Y.;Honig L. S.;Bell K. L.;Ances B.;Carroll M.;Leon S.;Mintun M. A.;Schneider S.;Oliver A.;Marson D.;Griffith R.;Clark D.;Geldmacher D.;Brockington J.;Roberson E.;Grossman H.;Mitsis E.;de Toledo-Morrell L.;Shah R. C.;Duara R.;Varon D.;Greig M. T.;Roberts P.;Albert M.;Onyike C.;D'Agostino D.;Kielb S.;Galvin J. E.;Cerbone B.;Michel C. A.;Rusinek H.;de Leon M. J.;Glodzik L.;De Santi S.;Doraiswamy P. M.;Petrella J. R.;Wong T. Z.;Arnold S. E.;Karlawish J. H.;Wolk D.;Smith C. D.;Jicha G.;Hardy P.;Sinha P.;Oates E.;Conrad G.;Lopez O. L.;Oakley M. A.;Simpson D. M.;Porsteinsson A. P.;Goldstein B. S.;Martin K.;Makino K. M.;Ismail M. S.;Brand C.;Mulnard R. A.;Thai G.;Mc-Adams-Ortiz C.;Womack K.;Mathews D.;Quiceno M.;Diaz-Arrastia R.;King R.;Weiner M.;Martin-Cook K.;DeVous M.;Levey A. I.;Lah J. J.;Cellar J. S.;Burns J. M.;Anderson H. S.;Swerdlow R. H.;Apostolova L.;Tingus K.;Woo E.;Silverman D. H.;Lu P. H.;Bartzokis G.;Graff-Radford N. R.;Parfitt F.;Kendall T.;Johnson H.;Farlow M. R.;Hake A. M.;Matthews B. R.;Herring S.;Hunt C.;van Dyck C. H.;Carson R. E.;MacAvoy M. G.;Chertkow H.;Bergman H.;Hosein C.;Stefanovic B.;Caldwell C.;Hsiung G. -Y. R.;Feldman H.;Mudge B.;Assaly M.;Kertesz A.;Rogers J.;Bernick C.;Munic D.;Kerwin D.;Mesulam M. -M.;Lipowski K.;Wu C. -K.;Johnson N.;Sadowsky C.;Martinez W.;Villena T.;Turner R. S.;Johnson K.;Reynolds B.;Sperling R. A.;Johnson K. A.;Marshall G.;Frey M.;Lane B.;Rosen A.;Tinklenberg J.;Sabbagh M. N.;Belden C. M.;Jacobson S. A.;Sirrel S. A.;Kowall N.;Killiany R.;Budson A. E.;Norbash A.;Johnson P. L.;Allard J.;Lerner A.;Ogrocki P.;Hudson L.;Fletcher E.;Carmichael O.;Olichney J.;DeCarli C.;Kittur S.;Borrie M.;Lee T. -Y.;Bartha R.;Johnson S.;Asthana S.;Carlsson C. M.;Potkin S. G.;Preda A.;Nguyen D.;Tariot P.;Reeder S.;Bates V.;Capote H.;Rainka M.;Scharre D. W.;Kataki M.;Adeli A.;Zimmerman E. A.;Celmins D.;Brown A. D.;Pearlson G. D.;Blank K.;Anderson K.;Santulli R. B.;Kitzmiller T. J.;Schwartz E. S.;Sink K. M.;Williamson J. D.;Garg P.;Watkins F.;Ott B. R.;Querfurth H.;Tremont G.;Salloway S.;Malloy P.;Correia S.;Rosen H. J.;Miller B. L.;Mintzer J.;Spicer K.;Bachman D.;Pasternak S.;Rachinsky I.;Drost D.;Pomara N.;Hernando R.;Sarrael A.;Schultz S. K.;Ponto L. L. B.;Shim H.;Smith K. E.;Relkin N.;Chaing G.;Raudin L.;Smith A.;Fargher K.;Raj B. A.;Neylan T.;Grafman J.;Davis M.;Morrison R.;Hayes J.;Finley S.;Friedl K.;Fleischman D.;Arfanakis K.;James O.;Massoglia D.;Fruehling J. J.;Harding S.;Peskind E. R.;Petrie E. C.;Li G.;Yesavage J. A.;Taylor J. L.;Furst A. J.
2018-01-01
Abstract
The heterogeneity of neurodegenerative diseases is a key confound to disease understanding and treatment development, as study cohorts typically include multiple phenotypes on distinct disease trajectories. Here we introduce a machine-learning technique—Subtype and Stage Inference (SuStaIn)—able to uncover data-driven disease phenotypes with distinct temporal progression patterns, from widely available cross-sectional patient studies. Results from imaging studies in two neurodegenerative diseases reveal subgroups and their distinct trajectories of regional neurodegeneration. In genetic frontotemporal dementia, SuStaIn identifies genotypes from imaging alone, validating its ability to identify subtypes; further the technique reveals within-genotype heterogeneity. In Alzheimer’s disease, SuStaIn uncovers three subtypes, uniquely characterising their temporal complexity. SuStaIn provides fine-grained patient stratification, which substantially enhances the ability to predict conversion between diagnostic categories over standard models that ignore subtype (p = 7.18 × 10−4) or temporal stage (p = 3.96 × 10−5). SuStaIn offers new promise for enabling disease subtype discovery and precision medicine.
Young, A. L.; Marinescu, R. V.; Oxtoby, N. P.; Bocchetta, M.; Yong, K.; Firth, N. C.; Cash, D. M.; Thomas, D. L.; Dick, K. M.; Cardoso, J.; van Swiete...espandi
Uncovering the heterogeneity and temporal complexity of neurodegenerative diseases with Subtype and Stage Inference / Young, A. L.; Marinescu, R. V.; Oxtoby, N. P.; Bocchetta, M.; Yong, K.; Firth, N. C.; Cash, D. M.; Thomas, D. L.; Dick, K. M.; Cardoso, J.; van Swieten, J.; Borroni, B.; Galimberti, D.; Masellis, M.; Tartaglia, M. C.; Rowe, J. B.; Graff, C.; Tagliavini, F.; Frisoni, G. B.; Laforce, R.; Finger, E.; de Mendonca, A.; Sorbi, S.; Warren, J. D.; Crutch, S.; Fox, N. C.; Ourselin, S.; Schott, J. M.; Rohrer, J. D.; Alexander, D. C.; Andersson, C.; Archetti, S.; Arighi, A.; Benussi, L.; Binetti, G.; Black, S.; Cosseddu, M.; Fallstrom, M.; Ferreira, C.; Fenoglio, C.; Freedman, M.; Fumagalli, G. G.; Gazzina, S.; Ghidoni, R.; Grisoli, M.; Jelic, V.; Jiskoot, L.; Keren, R.; Lombardi, G.; Maruta, C.; Meeter, L.; Mead, S.; van Minkelen, R.; Nacmias, B.; Oijerstedt, L.; Padovani, A.; Panman, J.; Pievani, M.; Polito, C.; Premi, E.; Prioni, S.; Rademakers, R.; Redaelli, V.; Rogaeva, E.; Rossi, G.; Rossor, M.; Scarpini, E.; Tang-Wai, D.; Thonberg, H.; Tiraboschi, P.; Verdelho, A.; Weiner, M. W.; Aisen, P.; Petersen, R.; Jack, C. R.; Jagust, W.; Trojanowki, J. Q.; Toga, A. W.; Beckett, L.; Green, R. C.; Saykin, A. J.; Morris, J.; Shaw, L. M.; Khachaturian, Z.; Sorensen, G.; Kuller, L.; Raichle, M.; Paul, S.; Davies, P.; Fillit, H.; Hefti, F.; Holtzman, D.; Mesulam, M. M.; Potter, W.; Snyder, P.; Schwartz, A.; Montine, T.; Thomas, R. G.; Donohue, M.; Walter, S.; Gessert, D.; Sather, T.; Jiminez, G.; Harvey, D.; Bernstein, M.; Thompson, P.; Schuff, N.; Borowski, B.; Gunter, J.; Senjem, M.; Vemuri, P.; Jones, D.; Kantarci, K.; Ward, C.; Koeppe, R. A.; Foster, N.; Reiman, E. M.; Chen, K.; Mathis, C.; Landau, S.; Cairns, N. J.; Householder, E.; Taylor-Reinwald, L.; Lee, V.; Korecka, M.; Figurski, M.; Crawford, K.; Neu, S.; Foroud, T. M.; Potkin, S.; Shen, L.; Faber, K.; Kim, S.; Nho, K.; Thal, L.; Buckholtz, N.; Albert, M.; Frank, R.; Hsiao, J.; Kaye, J.; Quinn, J.; Lind, B.; Carter, R.; Dolen, S.; Schneider, L. S.; Pawluczyk, S.; Beccera, M.; Teodoro, L.; Spann, B. M.; Brewer, J.; Vanderswag, H.; Fleisher, A.; Heidebrink, J. L.; Lord, J. L.; Mason, S. S.; Albers, C. S.; Knopman, D.; Johnson, K.; Doody, R. S.; Villanueva-Meyer, J.; Chowdhury, M.; Rountree, S.; Dang, M.; Stern, Y.; Honig, L. S.; Bell, K. L.; Ances, B.; Carroll, M.; Leon, S.; Mintun, M. A.; Schneider, S.; Oliver, A.; Marson, D.; Griffith, R.; Clark, D.; Geldmacher, D.; Brockington, J.; Roberson, E.; Grossman, H.; Mitsis, E.; de Toledo-Morrell, L.; Shah, R. C.; Duara, R.; Varon, D.; Greig, M. T.; Roberts, P.; Albert, M.; Onyike, C.; D'Agostino, D.; Kielb, S.; Galvin, J. E.; Cerbone, B.; Michel, C. A.; Rusinek, H.; de Leon, M. J.; Glodzik, L.; De Santi, S.; Doraiswamy, P. M.; Petrella, J. R.; Wong, T. Z.; Arnold, S. E.; Karlawish, J. H.; Wolk, D.; Smith, C. D.; Jicha, G.; Hardy, P.; Sinha, P.; Oates, E.; Conrad, G.; Lopez, O. L.; Oakley, M. A.; Simpson, D. M.; Porsteinsson, A. P.; Goldstein, B. S.; Martin, K.; Makino, K. M.; Ismail, M. S.; Brand, C.; Mulnard, R. A.; Thai, G.; Mc-Adams-Ortiz, C.; Womack, K.; Mathews, D.; Quiceno, M.; Diaz-Arrastia, R.; King, R.; Weiner, M.; Martin-Cook, K.; Devous, M.; Levey, A. I.; Lah, J. J.; Cellar, J. S.; Burns, J. M.; Anderson, H. S.; Swerdlow, R. H.; Apostolova, L.; Tingus, K.; Woo, E.; Silverman, D. H.; Lu, P. H.; Bartzokis, G.; Graff-Radford, N. R.; Parfitt, F.; Kendall, T.; Johnson, H.; Farlow, M. R.; Hake, A. M.; Matthews, B. R.; Herring, S.; Hunt, C.; van Dyck, C. H.; Carson, R. E.; Macavoy, M. G.; Chertkow, H.; Bergman, H.; Hosein, C.; Stefanovic, B.; Caldwell, C.; Hsiung, G. -Y. R.; Feldman, H.; Mudge, B.; Assaly, M.; Kertesz, A.; Rogers, J.; Bernick, C.; Munic, D.; Kerwin, D.; Mesulam, M. -M.; Lipowski, K.; Wu, C. -K.; Johnson, N.; Sadowsky, C.; Martinez, W.; Villena, T.; Turner, R. S.; Johnson, K.; Reynolds, B.; Sperling, R. A.; Johnson, K. A.; Marshall, G.; Frey, M.; Lane, B.; Rosen, A.; Tinklenberg, J.; Sabbagh, M. N.; Belden, C. M.; Jacobson, S. A.; Sirrel, S. A.; Kowall, N.; Killiany, R.; Budson, A. E.; Norbash, A.; Johnson, P. L.; Allard, J.; Lerner, A.; Ogrocki, P.; Hudson, L.; Fletcher, E.; Carmichael, O.; Olichney, J.; Decarli, C.; Kittur, S.; Borrie, M.; Lee, T. -Y.; Bartha, R.; Johnson, S.; Asthana, S.; Carlsson, C. M.; Potkin, S. G.; Preda, A.; Nguyen, D.; Tariot, P.; Reeder, S.; Bates, V.; Capote, H.; Rainka, M.; Scharre, D. W.; Kataki, M.; Adeli, A.; Zimmerman, E. A.; Celmins, D.; Brown, A. D.; Pearlson, G. D.; Blank, K.; Anderson, K.; Santulli, R. B.; Kitzmiller, T. J.; Schwartz, E. S.; Sink, K. M.; Williamson, J. D.; Garg, P.; Watkins, F.; Ott, B. R.; Querfurth, H.; Tremont, G.; Salloway, S.; Malloy, P.; Correia, S.; Rosen, H. J.; Miller, B. L.; Mintzer, J.; Spicer, K.; Bachman, D.; Pasternak, S.; Rachinsky, I.; Drost, D.; Pomara, N.; Hernando, R.; Sarrael, A.; Schultz, S. K.; Ponto, L. L. B.; Shim, H.; Smith, K. E.; Relkin, N.; Chaing, G.; Raudin, L.; Smith, A.; Fargher, K.; Raj, B. A.; Neylan, T.; Grafman, J.; Davis, M.; Morrison, R.; Hayes, J.; Finley, S.; Friedl, K.; Fleischman, D.; Arfanakis, K.; James, O.; Massoglia, D.; Fruehling, J. J.; Harding, S.; Peskind, E. R.; Petrie, E. C.; Li, G.; Yesavage, J. A.; Taylor, J. L.; Furst, A. J.. - In: NATURE COMMUNICATIONS. - ISSN 2041-1723. - 9:1(2018), pp. 427301-427316. [10.1038/s41467-018-05892-0]
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11572/355505
Citazioni
ND
281
262
social impact
Conferma cancellazione
Sei sicuro che questo prodotto debba essere cancellato?
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
