IRIS

Change detection analysis using remote sensing and openstreetmap by means of deep learning: A case study of Beirut / Usmani, M.; Napolitano, M.; Bovolo, F.. - ELETTRONICO. - (2022). (Intervento presentato al convegno State of the Map 2022 tenutosi a Florence, Italy nel 19-22 August 2022).

Change detection analysis using remote sensing and openstreetmap by means of deep learning: A case study of Beirut

M. Usmani;M. Napolitano;F. Bovolo
2022-01-01
2022
State of the Map 2022
zenodo
zenodo
Change detection analysis using remote sensing and openstreetmap by means of deep learning: A case study of Beirut / Usmani, M.; Napolitano, M.; Bovolo, F.. - ELETTRONICO. - (2022). (Intervento presentato al convegno State of the Map 2022 tenutosi a Florence, Italy nel 19-22 August 2022).
Usmani, M.; Napolitano, M.; Bovolo, F.
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11572/354896
 Attenzione

Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo

Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
  • OpenAlex ND
social impact