IRIS

GADoT: GAN-based Adversarial Training for Robust DDoS Attack Detection / Abdelaty, Maged; Scott-Hayward, Sandra; Doriguzzi-Corin, Roberto; Siracusa, Domenico. - (2021), pp. 119-127. ((Intervento presentato al convegno 2021 IEEE Conference on Communications and Network Security (CNS) tenutosi a Tempe, AZ, USA nel 4-6/10/2021 [10.1109/CNS53000.2021.9705040].

GADoT: GAN-based Adversarial Training for Robust DDoS Attack Detection

Abdelaty, Maged;Siracusa, Domenico
2021-01-01
2021 IEEE Conference on Communications and Network Security (CNS)
IEEE
IEEE
978-1-6654-4496-5
2-s2.0-85125626711
Abdelaty, Maged; Scott-Hayward, Sandra; Doriguzzi-Corin, Roberto; Siracusa, Domenico
GADoT: GAN-based Adversarial Training for Robust DDoS Attack Detection / Abdelaty, Maged; Scott-Hayward, Sandra; Doriguzzi-Corin, Roberto; Siracusa, Domenico. - (2021), pp. 119-127. ((Intervento presentato al convegno 2021 IEEE Conference on Communications and Network Security (CNS) tenutosi a Tempe, AZ, USA nel 4-6/10/2021 [10.1109/CNS53000.2021.9705040].
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11572/333734
 Attenzione

Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo

Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus 2
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact