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Over the last 20 years, the open-source community has provided more and more software on which the world's high-performance computing systems depend for performance and productivity. The community has invested millions of dollars and years of effort to build key components. However, although the investments in these separate software elements have been tremendously valuable, a great deal of productivity has also been lost because of the lack of planning, coordination, and key integration of technologies necessary to make them work together smoothly and efficiently, both within individual petascale systems and between different systems. It seems clear that this completely uncoordinated development model will not provide the software needed to support the unprecedented parallelism required for peta/exascale computation on millions of cores, or the flexibility required to exploit new hardware models and features, such as transactional memory, speculative execution, and graphics processing...
The International Exascale Software Project roadmap / Dongarra, J.; Beckman, P.; Moore, T.; Aerts, P.; Aloisio, G.; Andre, J. C.; Barkai, D.; Berthou, J. Y.; Boku, T.; Braunschweig, B.; Cappello, F.; Chapman, B. M.; Chi, X.; Choudhary, A. N.; Dosanjh, S. S.; Dunning, T. H.; Fiore, S.; Geist, A.; Gropp, B.; Harrison, R. J.; Hereld, M.; Heroux, M. A.; Hoisie, A.; Hotta, K.; Jin, Z.; Ishikawa, Y.; Johnson, F.; Kale, S.; Kenway, R.; Keyes, D. E.; Kramer, B.; Labarta, J.; Lichnewsky, A.; Lippert, T.; Lucas, B.; Maccabe, B.; Matsuoka, S.; Messina, P.; Michielse, P.; Mohr, B.; Mueller, M. S.; Nagel, W. E.; Nakashima, H.; Papka, M. E.; Reed, D. A.; Sato, M.; Seidel, E.; Shalf, J.; Skinner, D.; Snir, M.; Sterling, T. L.; Stevens, R.; Streitz, F.; Sugar, B.; Sumimoto, S.; Tang, W.; Taylor, J.; Thakur, R.; Trefethen, A. E.; Valero, M.; van der Steen, A.; Vetter, J. S.; Williams, P.; Wisniewski, R.; Yelick, K. A.. - In: INTERNATIONAL JOURNAL OF HIGH PERFORMANCE COMPUTING APPLICATIONS. - ISSN 1094-3420. - STAMPA. - 25:1(2011), pp. 3-60. [10.1177/1094342010391989]
The International Exascale Software Project roadmap
J. Dongarra;P. Beckman;T. Moore;P. Aerts;G. Aloisio;J. C. Andre;D. Barkai;J. Y. Berthou;T. Boku;B. Braunschweig;F. Cappello;B. M. Chapman;X. Chi;A. N. Choudhary;S. S. Dosanjh;T. H. Dunning;S. Fiore;A. Geist;B. Gropp;R. J. Harrison;M. Hereld;M. A. Heroux;A. Hoisie;K. Hotta;Z. Jin;Y. Ishikawa;F. Johnson;S. Kale;R. Kenway;D. E. Keyes;B. Kramer;J. Labarta;A. Lichnewsky;T. Lippert;B. Lucas;B. Maccabe;S. Matsuoka;P. Messina;P. Michielse;B. Mohr;M. S. Mueller;W. E. Nagel;H. Nakashima;M. E. Papka;D. A. Reed;M. Sato;E. Seidel;J. Shalf;D. Skinner;M. Snir;T. L. Sterling;R. Stevens;F. Streitz;B. Sugar;S. Sumimoto;W. Tang;J. Taylor;R. Thakur;A. E. Trefethen;M. Valero;A. van der Steen;J. S. Vetter;P. Williams;R. Wisniewski;K. A. Yelick
2011-01-01
Abstract
Over the last 20 years, the open-source community has provided more and more software on which the world's high-performance computing systems depend for performance and productivity. The community has invested millions of dollars and years of effort to build key components. However, although the investments in these separate software elements have been tremendously valuable, a great deal of productivity has also been lost because of the lack of planning, coordination, and key integration of technologies necessary to make them work together smoothly and efficiently, both within individual petascale systems and between different systems. It seems clear that this completely uncoordinated development model will not provide the software needed to support the unprecedented parallelism required for peta/exascale computation on millions of cores, or the flexibility required to exploit new hardware models and features, such as transactional memory, speculative execution, and graphics processing...
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11572/292871
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.