IRIS

Assessment of COVID-19 in lung ultrasound by combining anatomy and sonographic artifacts using deep learning / Bagon, Shai; Galun, Meirav; Frank, Oz; Schipper, Nir; Vaturi, Mordehay; Zalcberg, Gad; Soldati, Gino; Smargiassi, Andrea; Inchingolo, Riccardo; Torri, Elena; Perrone, Tiziano; Mento, Federico; Demi, Libertario; Eldar, Yonina. - In: THE JOURNAL OF THE ACOUSTICAL SOCIETY OF AMERICA. - ISSN 0001-4966. - 148:4(2020), pp. 2736-2736. (Intervento presentato al convegno ASA Meetings tenutosi a Virtual nel 2020) [10.1121/1.5147600].

Assessment of COVID-19 in lung ultrasound by combining anatomy and sonographic artifacts using deep learning

Mento, Federico;Demi, Libertario;
2020-01-01
2020
ASA Meetings
Virtual
JASA
Assessment of COVID-19 in lung ultrasound by combining anatomy and sonographic artifacts using deep learning / Bagon, Shai; Galun, Meirav; Frank, Oz; Schipper, Nir; Vaturi, Mordehay; Zalcberg, Gad; Soldati, Gino; Smargiassi, Andrea; Inchingolo, Riccardo; Torri, Elena; Perrone, Tiziano; Mento, Federico; Demi, Libertario; Eldar, Yonina. - In: THE JOURNAL OF THE ACOUSTICAL SOCIETY OF AMERICA. - ISSN 0001-4966. - 148:4(2020), pp. 2736-2736. (Intervento presentato al convegno ASA Meetings tenutosi a Virtual nel 2020) [10.1121/1.5147600].
Bagon, Shai; Galun, Meirav; Frank, Oz; Schipper, Nir; Vaturi, Mordehay; Zalcberg, Gad; Soldati, Gino; Smargiassi, Andrea; Inchingolo, Riccardo; Torri,...espandi
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11572/283636
 Attenzione

Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo

Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
  • OpenAlex ND
social impact