CINECA IRIS Institutional Research Information System
IRIS è l'Anagrafe della ricerca dell'Università degli Studi di Trento, e ha lo scopo di raccogliere, documentare, conservare e diffondere, anche ad accesso aperto, la produzione scientifica degli autori afferenti all'Università degli Studi di Trento.
EnglishVLSI Friendly Training Algorithms and Architectures for Support Vector Machines / D., Anguita; Boni, Andrea; S., Ridella. - In: INTERNATIONAL JOURNAL OF NEURAL SYSTEMS. - ISSN 0129-0657. - STAMPA. - 10:3(2000), pp. 159-170.
Scheda prodotto non validato
I dati visualizzati non sono stati ancora sottoposti a validazione formale da parte dello Staff di IRIS, ma sono stati ugualmente trasmessi al Sito Docente Cineca (Loginmiur).
| Titolo: | VLSI Friendly Training Algorithms and Architectures for Support Vector Machines | |
| Autori: | D., Anguita; Boni, Andrea; S., Ridella | |
| Autori Unitn: | ||
| Titolo del periodico: | INTERNATIONAL JOURNAL OF NEURAL SYSTEMS | |
| Anno di pubblicazione: | 2000 | |
| Numero e parte del fascicolo: | 3 | |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11572/27363 | |
| Appare nelle tipologie: | 03.1 Articolo su rivista (Journal article) |
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione
Copyright © 2021