In the field of transport infrastructures several research projects are being done to develop automated highly efficient tools for assessing traffic flow and geometric parameters. Image processing techniques, which involve a synergistic system for monitoring and processing video sequences recorded with digital or analog cameras, are particularly valuable because they are very reliable, economic and easy to use in several areas of transport and infrastructure management. In this article some innovative algorithms specifically designed for the analysis of road and highway traffic flow problems, especially with reference to the automated recognition of kinematic parameters of vehicles (trajectories, speed and acceleration) and to vertical road sign detection and recognition, are described in detail. The applications are suitable to be used both by traffic engineers and public road authorities since they allow to monitor traffic conditions, level of service (LOS), geometric and roadside characteristics more easily through relatively modest financial investments to purchase the necessary equipment (hardware and software).
Nel settore delle infrastrutture di trasporto, si stanno sempre più sviluppando specifiche tecniche di rilievo automatico, ad alto rendimento, utilizzate per il monitoraggio dei parametrici caratteristici del traffico e di quelli geometrici dell’infrastruttura. Di particolare interesse per la loro semplicità, flessibilità d’uso, economia ed affidabilità sono le tecniche basate sull’image processing, che prevedono l’impiego sinergico di un sistema di monitoraggio e di elaborazione delle sequenze video registrate con strumentazioni digitali o analogiche. In questo ambito, le molteplici esperienze di ricerca già maturate hanno dimostrato la versatilità di tali procedure in numerose applicazioni dell’ingegneria dei trasporti. Nel presente articolo, sono descritti in modo dettagliato alcuni algoritmi matematici innovativi specificamente studiati per il monitoraggio della viabilità in esercizio, con particolare riferimento al rilievo automatizzato dei parametri cinematici dei veicoli in moto (traiettorie, velocità, accelerazioni) e al riconoscimento della segnaletica stradale di tipo verticale. Entrambe le applicazioni si prestano ad essere impiegate in modo diffuso, oltre che dai professionisti, anche dagli Enti proprietari e/o gestori di strade che, a fronte di investimenti economici relativamente modesti per acquistare le necessarie apparecchiature (hardware e software), possono monitorare di frequente l’evoluzione della domanda di traffico e lo stato di efficienza dell’arredo funzionale delle strade.
Applicazioni dell’image processing nel campo delle infrastrutture viarie. il caso della viabilità in esercizio / Parla, G; Guerrieri, M. - In: T&T. TRASPORTI E TERRITORIO. - ISSN 1723-7432. - STAMPA. - 3:(2010), pp. 3-12.
Applicazioni dell’image processing nel campo delle infrastrutture viarie. il caso della viabilità in esercizio
GUERRIERI M
2010-01-01
Abstract
In the field of transport infrastructures several research projects are being done to develop automated highly efficient tools for assessing traffic flow and geometric parameters. Image processing techniques, which involve a synergistic system for monitoring and processing video sequences recorded with digital or analog cameras, are particularly valuable because they are very reliable, economic and easy to use in several areas of transport and infrastructure management. In this article some innovative algorithms specifically designed for the analysis of road and highway traffic flow problems, especially with reference to the automated recognition of kinematic parameters of vehicles (trajectories, speed and acceleration) and to vertical road sign detection and recognition, are described in detail. The applications are suitable to be used both by traffic engineers and public road authorities since they allow to monitor traffic conditions, level of service (LOS), geometric and roadside characteristics more easily through relatively modest financial investments to purchase the necessary equipment (hardware and software).File | Dimensione | Formato | |
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