Modellazione spaziale a elevata risoluzione del paesaggio forestale passato in Trentino (TRENTINOLAND)

Il Trentino è una regione italiana caratterizzata da paesaggi alpini (con una superficie di circa 6200 Km 2 ) e da una copertura forestale di oltre il 60%. Durante gli anni passati il paesaggio forestale ha subito drastici cambiamenti, specialmente nei periodi di sfruttamento intensivo. Studi precedenti in alcuni comprensori trentini (Paneveggio e Val di Fassa) hanno identificato questi cambiamenti e la recente tendenza di ricrescita forestale, dovuta all’abbandono di aree rurali, a scapito di aree aperte quali pascoli e praterie. Questo fenomeno ha portato alla riduzione di habitat di alcune specie protette e impoverisce l’intera biodiversità dell’ecosistema forestale di montagna. Per permettere il controllo della situazione e prendere decisioni efficaci sul futuro di questa tendenza è fondamentale avere una conoscenza dettagliata della situazione storica dei cambiamenti progressivi sull’uso del suolo che sono avvenuti in Trentino. Il presente lavoro mira a ricostruire comprensivamente la copertura forestale dell’intero territorio Trentino con una alta risoluzione (5mx5m per pixel) usando una serie di informazioni che coprono un ampio orizzonte temporale, ovvero mappe storiche, foto aeree, informazioni telerilevate e archivi storici. Le mappe storiche sono il “Atlas Tyrolensis” (datato 1770), il “Theresianischer Kataster” (datato 1859), la Mappa Forestale del Regno Italiano del 1936. Le foto aeree includono il volo del 1954, insieme di immagini che ha inoltre richiesto una attenta ortorettifica, e foto già ortorettificate risalenti agli anni 1973, 1994, 2000, 2006, 2010 e 2016. Informazioni telerilevate comprendono immagini Landsat e mappature Lidar; infine gli archivi storici consistono nei piani di gestione forestale stilati a partire dagli anni ‘50 dello scorso secolo. Questi dati sono elaborati, analizzati e ottenuti usando i software Open Source GIS GRASS e QGIS. Parte delle mappe (le mappe storiche, nello specifico) sono state digitalizzate manualmente, mentre una classificazione supervisionata è stata applicata sulle immagini aree e telerilevate per estrarre le aree interessate da copertura forestale. Quantificare il cambiamento delle foreste nel periodo temporale del dataset così costruito può essere una base per ulteriori analisi su servizi ecosistemici, ad esempio protezione dall’erosione del suolo, cambiamenti nella diversità dei biomi, e costruzione di possibili scenari futuri. Presentiamo quindi lo stato attuale di questa ricerca, evidenziando i risultati raggiunti e le sfide future.