CINECA IRIS Institutional Research Information System
IRIS è l'Anagrafe della ricerca dell'Università degli Studi di Trento, e ha lo scopo di raccogliere, documentare, conservare e diffondere, anche ad accesso aperto, la produzione scientifica degli autori afferenti all'Università degli Studi di Trento.
EnglishThe bias bound function of an estimator is an important quantity in order to perform globally robust inference. We show how to evaluate the exact bias bound for the minimax estimator of the location parameter for a wide class of unimodal symmetric location and scale family. We show, by an example, how to obtain an upper bound of the bias bound for a unimodal asymmetric location and scale family. We provide the exact bias bound of the minimum distance/disparity estimators under a contamination neighborhood generated from the same distance.
Bias Bound for the MiniMax Estimator / Agostinelli, Claudio. - In: JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE. - ISSN 0378-3758. - STAMPA. - 139(2009), pp. 2235-2241.
Scheda prodotto non validato
I dati visualizzati non sono stati ancora sottoposti a validazione formale da parte dello Staff di IRIS, ma sono stati ugualmente trasmessi al Sito Docente Cineca (Loginmiur).
| Titolo: | Bias Bound for the MiniMax Estimator |
| Autori: | Agostinelli, Claudio |
| Autori Unitn: | |
| Titolo del periodico: | JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE |
| Anno di pubblicazione: | 2009 |
| Codice identificativo Scopus: | 2-s2.0-62049085701 |
| Codice identificativo ISI: | WOS:000265170600012 |
| Digital Object Identifier (DOI): | http://dx.doi.org/10.1016/j.jspi.2008.10.006 |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11572/112977 |
| Citazione: | Bias Bound for the MiniMax Estimator / Agostinelli, Claudio. - In: JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE. - ISSN 0378-3758. - STAMPA. - 139(2009), pp. 2235-2241. |
| Appare nelle tipologie: | 03.1 Articolo su rivista (Journal article) |
File in questo prodotto:
Copyright © 2021