Questo working paper si inserisce nell’ambito dell’attività 5.1 del Workpackage n. 5 “Moduli di data mining per l’analisi criminologica” del progetto europeo “eSecurity - ICT for knowledge-based and predictive urban security” (nel seguito anche eSecurity), co–finanziato dalla Commissione europea (Programma ISEC 2011 “Prevention of and Fight against Crime” della DG Home Affairs - HOME/2011/ISEC/AG), primo progetto al mondo di sicurezza urbana predittiva. Il progetto è coordinato dal gruppo di ricerca eCrime della Facoltà di Giurisprudenza dell’Università degli Studi di Trento, in partnership con la Questura di Trento, la Fondazione Bruno Kessler e il Comune di Trento.
Metodi statistici per la predizione della criminalità: rassegna della letteratura su predictive policing e moduli di data mining / Di Nicola, Andrea; Espa, Giuseppe; Bressan, Serena; Dickson, Maria Michela; Nicolamarino, Andrea. - ELETTRONICO. - 02:(2014).
Metodi statistici per la predizione della criminalità: rassegna della letteratura su predictive policing e moduli di data mining
Di Nicola, Andrea;Espa, Giuseppe;Bressan, Serena;Dickson, Maria Michela;Nicolamarino, Andrea
2014-01-01
Abstract
Questo working paper si inserisce nell’ambito dell’attività 5.1 del Workpackage n. 5 “Moduli di data mining per l’analisi criminologica” del progetto europeo “eSecurity - ICT for knowledge-based and predictive urban security” (nel seguito anche eSecurity), co–finanziato dalla Commissione europea (Programma ISEC 2011 “Prevention of and Fight against Crime” della DG Home Affairs - HOME/2011/ISEC/AG), primo progetto al mondo di sicurezza urbana predittiva. Il progetto è coordinato dal gruppo di ricerca eCrime della Facoltà di Giurisprudenza dell’Università degli Studi di Trento, in partnership con la Questura di Trento, la Fondazione Bruno Kessler e il Comune di Trento.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione
