CINECA IRIS Institutional Research Information System
IRIS è l'Anagrafe della ricerca dell'Università degli Studi di Trento, e ha lo scopo di raccogliere, documentare, conservare e diffondere, anche ad accesso aperto, la produzione scientifica degli autori afferenti all'Università degli Studi di Trento.
EnglishCrowdsourcing platforms are changing the way people can work and earn money. The population of workers on crowdsourcing platforms already counts millions and keeps growing. Workers on these platforms face several usability challenges, which we identify in this work by running two surveys on the CrowdFlower platform. Our surveys show that the majority of workers spend more than 25% of their time on searching tasks to work on. Limitations in the current user interface of the task listing page prevent workers from focusing more on the execution. In this work we present an attempt to design and implement a specific user interface for task listing aimed to help workers spend less time searching for tasks and thus navigate among them more easily.
Scheda prodotto non validato
I dati visualizzati non sono stati ancora sottoposti a validazione formale da parte dello Staff di IRIS, ma sono stati ugualmente trasmessi al Sito Docente Cineca (Loginmiur).
| Titolo: | Toward effective tasks navigation in crowdsourcing | |
| Autori: | Kucherbaev, Pavel; Daniel, Florian; Marchese, Maurizio; Casati, Fabio; B., Reavey | |
| Autori Unitn: | ||
| Autore/i del libro: | AA. VV. | |
| Titolo del volume contenente il saggio: | Proceedings of the 2014 International Working Conference on Advanced Visual Interfaces - AVI '14 | |
| Luogo di edizione: | New York | |
| Casa editrice: | ACM | |
| Anno di pubblicazione: | 2014 | |
| Codice identificativo Scopus: | 2-s2.0-84903641243 | |
| ISBN: | 9781450327756 | |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11572/99733 | |
| Appare nelle tipologie: | 04.1 Saggio in atti di convegno (Paper in Proceedings) |
File in questo prodotto:
Copyright © 2022