Using non-negative matrix factorization to study cortical spike trains: validation on network simulations and auditory responses

Karunasekara, Palipahana Pahalawaththage Chamanthi Rasangika; Arno, Onken; Ioannis, Delis; Stefano, Cavallari; Shuzo, Sakata; Stefano, Panzeri

CINECA IRIS Institutional Research Information System

IRIS è l'Anagrafe della ricerca dell'Università degli Studi di Trento, e ha lo scopo di raccogliere, documentare, diffondere e conservare le informazioni relative alla produzione scientifica degli autori afferenti all'Università degli Studi di Trento.

Using non-negative matrix factorization to study cortical spike trains: validation on network simulations and auditory responses / P.P. Chamanthi R. Karunasekara; Arno Onken; Ioannis Delis; Stefano Cavallari; Shuzo Sakata; Stefano Panzeri. - (2014). ((Intervento presentato al convegno Neural Coding 2014 tenutosi a Paris, France nel 6-10 October.

Scheda prodotto non validato

I dati visualizzati non sono stati ancora sottoposti a validazione formale da parte dello Staff di IRIS, ma sono stati ugualmente trasmessi al Sito Docente Cineca (Loginmiur).

Titolo:	Using non-negative matrix factorization to study cortical spike trains: validation on network simulations and auditory responses
Autori Unitn:	Karunasekara, Palipahana Pahalawaththage Chamanthi Rasangika Arno Onken Ioannis Delis Stefano Cavallari Shuzo Sakata Stefano Panzeri mostra contributor esterni nascondi contributor esterni
Anno di pubblicazione:	2014
Handle:	http://hdl.handle.net/11572/98199
Appare nelle tipologie:	04.3 Poster presentato a convegno (Poster presented at Conference or Workshop)

File in questo prodotto:

Non ci sono file associati a questo prodotto.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
http://hdl.handle.net/11572/98199

Citazioni

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione