CINECA IRIS Institutional Research Information System
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EnglishThe synthesis of sparse planar arrays matching a desired pattern is addressed by means of an innovative compressive sensing technique, namely the Bayesian Compressive Sensing (BCS). A relevance vector machine (RVM) is employed for computing the solution of the design problem formulated in a probabilistic fashion. A set of preliminary synthesis examples is provided to assess the features of the proposed method.
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| Titolo: | Synthesis of planar arrays through Bayesian Compressive Sensing |
| Autori Unitn: | Oliveri, Giacomo Carlin, Matteo Massa, Andrea |
| Anno di pubblicazione: | 2012 |
| Abstract: | The synthesis of sparse planar arrays matching a desired pattern is addressed by means of an innovative compressive sensing technique, namely the Bayesian Compressive Sensing (BCS). A relevance vector machine (RVM) is employed for computing the solution of the design problem formulated in a probabilistic fashion. A set of preliminary synthesis examples is provided to assess the features of the proposed method. |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11572/94391 |
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