CINECA IRIS Institutional Research Information System
IRIS è l'Anagrafe della ricerca dell'Università degli Studi di Trento, e ha lo scopo di raccogliere, documentare, conservare e diffondere, anche ad accesso aperto, la produzione scientifica degli autori afferenti all'Università degli Studi di Trento.
EnglishA review of a set of approaches for electromagnetic imaging that exploit the `a-priori' information on the sparseness of the unknown scatterers to define computationally-efficient inversion procedures is presented. The imaging problem is formulated within the Contrast Source formulation and successively recast into the Bayesian Compressive Sampling (BCS) framework by modeling the scatterers geometry with a hierarchical sparseness prior. A set of preliminary results is provided to assess the features and potentialities of the proposed approach.
Scheda prodotto non validato
I dati visualizzati non sono stati ancora sottoposti a validazione formale da parte dello Staff di IRIS, ma sono stati ugualmente trasmessi al Sito Docente Cineca (Loginmiur).
| Titolo: | Imaging sparse scatterers through Bayesian Compressive Sensing methods |
| Autori: | G. Oliveri; L. Poli; A. Massa |
| Autori Unitn: | |
| Titolo del volume contenente il saggio: | 2011 International Conference on Electromagnetics and Advanced Applications |
| Luogo di edizione: | Piscataway, NJ |
| Casa editrice: | IEEE |
| Anno di pubblicazione: | 2011 |
| Codice identificativo Scopus: | 2-s2.0-80155157695 |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11572/89790 |
| Appare nelle tipologie: | 04.1 Saggio in atti di convegno (Paper in proceedings) |
File in questo prodotto:
Copyright © 2021