CINECA IRIS Institutional Research Information System
IRIS è l'Anagrafe della ricerca dell'Università degli Studi di Trento, e ha lo scopo di raccogliere, documentare, conservare e diffondere, anche ad accesso aperto, la produzione scientifica degli autori afferenti all'Università degli Studi di Trento.
EnglishThe availability of powerful Field Programmable Gate Arrays (FPGA) has been exploited for their ability to provide hardware solutions for many application areas, resulting in high-performance systems that can operate in real time by operating in parallel. The Support Vector Machine computational paradigm can be cast as a collection of multiple streams operating in parallel on one such FPGA. This paper presents a parallel architecture that implements an SVM on a Xilinx FPGA. The results obtained by using this architecture for a complex pattern classification from high- energy physics involving thousands of patterns are reported and discussed, comparing the performance obtained by this architectural solution to that of a simpler sequential architecture.
| Titolo: | A reconfigurable parallel architecture for SVM |
| Autori: | I., Biasi; Boni, Andrea; Zorat, Alessandro |
| Autori Unitn: | |
| Titolo del volume contenente il saggio: | Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 2005 : July 31-August 4, 2005, Hilton Montréal Bonaventure Hotel, Montréal, Québec, Canada |
| Luogo di edizione: | Piscataway (NJ) |
| Casa editrice: | IEEE |
| Anno di pubblicazione: | 2005 |
| ISBN: | 0780390482 |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11572/64777 |
| Appare nelle tipologie: | 04.1 Saggio in atti di convegno (Paper in proceedings) |
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