ImageNet-trained CNNs are not biased towards texture: Revisiting feature reliance through controlled suppression / Burgert, T., Stoll, O., Rota, P., Demir, B.. - (2025), pp. 67668-67689. (NeurIPS San Diego 8/12/2025) [10.52202/085713-2033].

ImageNet-trained CNNs are not biased towards texture: Revisiting feature reliance through controlled suppression

Rota, Paolo;Demir, Begum
2025-01-01

2025
Advances in Neural Information Processing Systems
San Diego
proceedinigs.com
Burgert, Tom; Stoll, Oliver; Rota, Paolo; Demir, Begum
ImageNet-trained CNNs are not biased towards texture: Revisiting feature reliance through controlled suppression / Burgert, T., Stoll, O., Rota, P., Demir, B.. - (2025), pp. 67668-67689. (NeurIPS San Diego 8/12/2025) [10.52202/085713-2033].
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11572/503730
 Attenzione

Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo

Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
  • OpenAlex 3
social impact