Frame of the research. Le organizzazioni sanitarie pubbliche attraversano una «crisi motivazionale» che si manifesta in fenomeni di quiet quitting e di turnover volontario. I sistemi di controllo tradizionali, costruiti attorno a metriche di efficienza, non intercettano il deterioramento del «contratto psicologico» né i rischi giuridici connessi all’ingiustizia organizzativa. Purpose of the paper. Il lavoro propone un Ethical Control System (ECS) progettato come «Legal Digital Twin»: traduce indicatori comportamentali (motivazione, clima) in proxy giuridici (doveri costituzionali, responsabilità datoriale) per anticipare i rischi organizzativi nelle aziende sanitarie. Methodology. L’analisi adotta un approccio di machine learning su un dataset di professionisti sanitari pubblici (n=730): k-means clustering per i profili di rischio, random forest per i driver dell’insoddisfazione, alberi decisionali (CART) per l’estrazione di regole oggettive di compliance. Results. Il «merit gap» (ingiustizia procedurale) e il «toxic environment» risultano predittori dell’insoddisfazione più robusti della retribuzione. Il modello identifica un cluster di quiet quitting ben caratterizzato e una soglia critica (merit gap > 5.5/6) oltre la quale il legame fiduciario si interrompe in modo irreversibile. Research limitations. Il research design è trasversale e basato su dati, senza validazione longitudinale rispetto ai tassi di turnover osservati ex post. Managerial implications. L’ECS fornisce uno strumento di Dynamic Risk Assessment: la simulazione del «ROI etico» mostra che investire in giustizia organizzativa produce risparmi misurabili, trasformando la compliance da vincolo burocratico ad asset strategico. Originality of the paper. Il paper introduce il framework «code-to-law» mapping, costruendo un ponte operativo tra data science e diritto del lavoro nella governance delle aziende sanitarie pubbliche.
Dal controllo economico al controllo etico: un «legal digital twin» per la gestione dei rischi psicosociali e della compliance nelle aziende sanitarie / D'Avanzo, E., Cataldo, G., Borgonovi, E.. - (In corso di stampa). (SinergieSIMA Conference 2026 - Transforming Management in the era of Post-Globalization and Agentic Economy Pavia 28th-29th May 2026).
Dal controllo economico al controllo etico: un «legal digital twin» per la gestione dei rischi psicosociali e della compliance nelle aziende sanitarie.
D'Avanzo, Ernesto
Primo
;Borgonovi, ElioUltimo
In corso di stampa
Abstract
Frame of the research. Le organizzazioni sanitarie pubbliche attraversano una «crisi motivazionale» che si manifesta in fenomeni di quiet quitting e di turnover volontario. I sistemi di controllo tradizionali, costruiti attorno a metriche di efficienza, non intercettano il deterioramento del «contratto psicologico» né i rischi giuridici connessi all’ingiustizia organizzativa. Purpose of the paper. Il lavoro propone un Ethical Control System (ECS) progettato come «Legal Digital Twin»: traduce indicatori comportamentali (motivazione, clima) in proxy giuridici (doveri costituzionali, responsabilità datoriale) per anticipare i rischi organizzativi nelle aziende sanitarie. Methodology. L’analisi adotta un approccio di machine learning su un dataset di professionisti sanitari pubblici (n=730): k-means clustering per i profili di rischio, random forest per i driver dell’insoddisfazione, alberi decisionali (CART) per l’estrazione di regole oggettive di compliance. Results. Il «merit gap» (ingiustizia procedurale) e il «toxic environment» risultano predittori dell’insoddisfazione più robusti della retribuzione. Il modello identifica un cluster di quiet quitting ben caratterizzato e una soglia critica (merit gap > 5.5/6) oltre la quale il legame fiduciario si interrompe in modo irreversibile. Research limitations. Il research design è trasversale e basato su dati, senza validazione longitudinale rispetto ai tassi di turnover osservati ex post. Managerial implications. L’ECS fornisce uno strumento di Dynamic Risk Assessment: la simulazione del «ROI etico» mostra che investire in giustizia organizzativa produce risparmi misurabili, trasformando la compliance da vincolo burocratico ad asset strategico. Originality of the paper. Il paper introduce il framework «code-to-law» mapping, costruendo un ponte operativo tra data science e diritto del lavoro nella governance delle aziende sanitarie pubbliche.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione



