I Big Data sono sempre più utilizzati per studi trasportistici e di ingegneria stradale. Con essi si effettuano, ad esempio, predizioni di traffico nelle strade e valutazione dello stato maunutentivo dell’infrastruttura. In questo ambito si collocano i Floating Car Data (FCD), ovvero dati GPS dei veicoli provenienti dalle unità di bordo (OBU) che contengono informazioni riguardanti posizione, velocità, direzione, stato del motore, progressiva di inizio viaggio e istante temporale. In particolare, i Floating Car Data sono divenuti di fondamentale importanza con il Decreto Ministeriale 70 del 2018 in merito al rilievo dei dati di traffico delle Smart Road.
I Floating Car Data / Autelitano, F.; Biancardo, S. A.; Celauro, C.; Dell’Acqua, G.; Guerrieri, M.; Ingrassia, L. P.; Lantieri, C.; Lo Presti, D.; Napolitano, A.; Pappalardo, G.; Simeone, R.; Sollazzo, G.; Ticali, D.. - STAMPA. - (2025), pp. 89-95. [10.1007/978-3-031-96144-1_6]
I Floating Car Data
Guerrieri, M.
;Napolitano, A.;
2025-01-01
Abstract
I Big Data sono sempre più utilizzati per studi trasportistici e di ingegneria stradale. Con essi si effettuano, ad esempio, predizioni di traffico nelle strade e valutazione dello stato maunutentivo dell’infrastruttura. In questo ambito si collocano i Floating Car Data (FCD), ovvero dati GPS dei veicoli provenienti dalle unità di bordo (OBU) che contengono informazioni riguardanti posizione, velocità, direzione, stato del motore, progressiva di inizio viaggio e istante temporale. In particolare, i Floating Car Data sono divenuti di fondamentale importanza con il Decreto Ministeriale 70 del 2018 in merito al rilievo dei dati di traffico delle Smart Road.| File | Dimensione | Formato | |
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