IRIS

An Automated and Generalizable Technique for Left Ventricle Segmentation in 2D Echocardiography Utilizing Generative Adversarial Network / Afrakhteh, Sajjad; Fatima, Noreen; Demi, Libertario. - (2024), pp. 1-4. (Intervento presentato al convegno 2024 IEEE Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control Joint Symposium (UFFC-JS) tenutosi a Taipei, Taiwan nel 22-26 September 2024) [10.1109/uffc-js60046.2024.10793728].

An Automated and Generalizable Technique for Left Ventricle Segmentation in 2D Echocardiography Utilizing Generative Adversarial Network

Afrakhteh, Sajjad
Primo
;Fatima, Noreen;Demi, Libertario
2024-01-01
2024
2024 IEEE Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control Joint Symposium (UFFC-JS)
USA
IEEE
Afrakhteh, Sajjad; Fatima, Noreen; Demi, Libertario
An Automated and Generalizable Technique for Left Ventricle Segmentation in 2D Echocardiography Utilizing Generative Adversarial Network / Afrakhteh, Sajjad; Fatima, Noreen; Demi, Libertario. - (2024), pp. 1-4. (Intervento presentato al convegno 2024 IEEE Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control Joint Symposium (UFFC-JS) tenutosi a Taipei, Taiwan nel 22-26 September 2024) [10.1109/uffc-js60046.2024.10793728].
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11572/441187
 Attenzione

Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo

Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
  • OpenAlex ND
social impact