IRIS

Improving diabetes conventional therapy via machine learning modeling / Aiello, E.M., Wu, Z., Christofides, P.D., Toffanin, C., Cobelli, C., Magni, L.. - 2019-:(2019), pp. 4136-4143. (2019 American Control Conference, ACC 2019 usa 2019).

Improving diabetes conventional therapy via machine learning modeling

Aiello E. M.
Primo
;
2019-01-01
2019
Proceedings of the American Control Conference
Piscataway, New Jersey, United States
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
2-s2.0-85072296925
WOS:000589452904034
Aiello, E. M.; Wu, Z.; Christofides, P. D.; Toffanin, C.; Cobelli, C.; Magni, L.
Improving diabetes conventional therapy via machine learning modeling / Aiello, E.M., Wu, Z., Christofides, P.D., Toffanin, C., Cobelli, C., Magni, L.. - 2019-:(2019), pp. 4136-4143. (2019 American Control Conference, ACC 2019 usa 2019).
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11572/402403
 Attenzione

Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo

Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus 4
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? 4
  • OpenAlex ND
social impact