IRIS

Hi Guys or Hi Folks? Benchmarking Gender-Neutral Machine Translation with the GeNTE Corpus / Piergentili, Andrea; Savoldi, Beatrice; Fucci, Dennis; Negri, Matteo; Bentivogli, Luisa. - (2023), pp. -14140. (Intervento presentato al convegno Empirical Methods in Natural Language Processing tenutosi a Singapore nel 6 –10, December, 2023) [10.18653/v1/2023.emnlp-main.873].

Hi Guys or Hi Folks? Benchmarking Gender-Neutral Machine Translation with the GeNTE Corpus

Piergentili, Andrea
Co-primo
;Savoldi, Beatrice
Co-primo
;Fucci, Dennis;
2023-01-01
2023
Proceedings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing
Singapore
Association for Computational Linguistics
Piergentili, Andrea; Savoldi, Beatrice; Fucci, Dennis; Negri, Matteo; Bentivogli, Luisa
Hi Guys or Hi Folks? Benchmarking Gender-Neutral Machine Translation with the GeNTE Corpus / Piergentili, Andrea; Savoldi, Beatrice; Fucci, Dennis; Negri, Matteo; Bentivogli, Luisa. - (2023), pp. -14140. (Intervento presentato al convegno Empirical Methods in Natural Language Processing tenutosi a Singapore nel 6 –10, December, 2023) [10.18653/v1/2023.emnlp-main.873].
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11572/399489
 Attenzione

Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo

Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
  • OpenAlex ND
social impact