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This short paper discusses some of the challenges in testing AI systems, proposes some good practices and advocates a shift to a customer-driven approach, driven by problems customers need to solve rather than problems engineers can solve.

Quality Engineering in AI Services / Casati, F; Benatallah, B. - 13740:(2022), pp. 644-652. (Intervento presentato al convegno ICSOC tenutosi a Siviglia, Spagna nel Novembre 2022) [10.1007/978-3-031-20984-0_46].

Quality Engineering in AI Services

Casati, F;Benatallah, B
2022-01-01

Abstract

This short paper discusses some of the challenges in testing AI systems, proposes some good practices and advocates a shift to a customer-driven approach, driven by problems customers need to solve rather than problems engineers can solve.
2022
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)Volume 13740 LNCS
GEWERBESTRASSE 11, CHAM, CH-6330, SWITZERLAND
SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG
978-3-031-20983-3
978-3-031-20984-0
2-s2.0-85145007300
WOS:000898280300046
Casati, F; Benatallah, B
Quality Engineering in AI Services / Casati, F; Benatallah, B. - 13740:(2022), pp. 644-652. (Intervento presentato al convegno ICSOC tenutosi a Siviglia, Spagna nel Novembre 2022) [10.1007/978-3-031-20984-0_46].
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