IRIS

A theoretical framework for unsupervised land cover change detection in dense satellite image time series / Listiani, Indira Aprilia; Bovolo, Francesca; Zanetti, Massimo. - 12733:(2023), p. 11. (Intervento presentato al convegno Image and Signal Processing for Remote Sensing XXIX 2023 tenutosi a Amsterdam, Netherlands nel 3-6 September 2023) [10.1117/12.2679728].

A theoretical framework for unsupervised land cover change detection in dense satellite image time series

Listiani, Indira Aprilia
Primo
;Bovolo, Francesca;Zanetti, Massimo
2023-01-01
2023
Proc. SPIE 12733, Image and Signal Processing for Remote Sensing XXIX, 127330A
Bellingham, WA USA
SPIE DIGITAL LIBRARY
9781510666955
9781510666962
2-s2.0-85179553499
WOS:001118768500009
Listiani, Indira Aprilia; Bovolo, Francesca; Zanetti, Massimo
A theoretical framework for unsupervised land cover change detection in dense satellite image time series / Listiani, Indira Aprilia; Bovolo, Francesca; Zanetti, Massimo. - 12733:(2023), p. 11. (Intervento presentato al convegno Image and Signal Processing for Remote Sensing XXIX 2023 tenutosi a Amsterdam, Netherlands nel 3-6 September 2023) [10.1117/12.2679728].
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11572/396009
 Attenzione

Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo

Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus 0
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? 0
  • OpenAlex ND
social impact