Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA/INSERISCI in fondo alla pagina
IRIS
The Universal Morphology (UniMorph) project is a collaborative effort
providing broad-coverage instantiated normalized morphological inflection
tables for hundreds of diverse world languages. The project comprises two major
thrusts: a language-independent feature schema for rich morphological
annotation and a type-level resource of annotated data in diverse languages
realizing that schema. This paper presents the expansions and improvements made
on several fronts over the last couple of years (since McCarthy et al. (2020)).
Collaborative efforts by numerous linguists have added 67 new languages,
including 30 endangered languages. We have implemented several improvements to
the extraction pipeline to tackle some issues, e.g. missing gender and macron
information. We have also amended the schema to use a hierarchical structure
that is needed for morphological phenomena like multiple-argument agreement and
case stacking, while adding some missing morphological features to make the
schema more inclusive. In light of the last UniMorph release, we also augmented
the database with morpheme segmentation for 16 languages. Lastly, this new
release makes a push towards inclusion of derivational morphology in UniMorph
by enriching the data and annotation schema with instances representing
derivational processes from MorphyNet.
The Universal Morphology (UniMorph) project is a collaborative effort
providing broad-coverage instantiated normalized morphological inflection
tables for hundreds of diverse world languages. The project comprises two major
thrusts: a language-independent feature schema for rich morphological
annotation and a type-level resource of annotated data in diverse languages
realizing that schema. This paper presents the expansions and improvements made
on several fronts over the last couple of years (since McCarthy et al. (2020)).
Collaborative efforts by numerous linguists have added 67 new languages,
including 30 endangered languages. We have implemented several improvements to
the extraction pipeline to tackle some issues, e.g. missing gender and macron
information. We have also amended the schema to use a hierarchical structure
that is needed for morphological phenomena like multiple-argument agreement and
case stacking, while adding some missing morphological features to make the
schema more inclusive. In light of the last UniMorph release, we also augmented
the database with morpheme segmentation for 16 languages. Lastly, this new
release makes a push towards inclusion of derivational morphology in UniMorph
by enriching the data and annotation schema with instances representing
derivational processes from MorphyNet.
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11572/369579
Attenzione
Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo
Citazioni
ND
29
ND
ND
social impact
Conferma cancellazione
Sei sicuro che questo prodotto debba essere cancellato?
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.