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Automatic Scoring of COVID-19 LUS Videos Using Cross-correlation-Based Features Aggregated from Frame-Level Confidence Levels Obtained by a Pre-trained Deep Neural Network / Afrakhteh, Sajjad; Mento, Federico; Khan, Umair; De Rosa, Laura; Fatima, Noreen; Azam, Zihadul; Tursi, Francesco; Smargiassi, Andrea; Inchingolo, Riccardo; Perrone, Tiziano; Iacca, Giovanni; Demi, Libertario. - (2022), pp. 1-3. (Intervento presentato al convegno IEEE IUS tenutosi a Venice nel 2022) [10.1109/IUS54386.2022.9957194].

Automatic Scoring of COVID-19 LUS Videos Using Cross-correlation-Based Features Aggregated from Frame-Level Confidence Levels Obtained by a Pre-trained Deep Neural Network

Afrakhteh, Sajjad;Mento, Federico;Khan, Umair;De Rosa, Laura;Fatima, Noreen;Iacca, Giovanni;Demi, Libertario
2022-01-01
2022
IEEE IUS 2022
Venezia
IEEE
978-1-6654-6657-8
2-s2.0-85143819959
WOS:000896080400018
Afrakhteh, Sajjad; Mento, Federico; Khan, Umair; De Rosa, Laura; Fatima, Noreen; Azam, Zihadul; Tursi, Francesco; Smargiassi, Andrea; Inchingolo, Ricc...espandi
Automatic Scoring of COVID-19 LUS Videos Using Cross-correlation-Based Features Aggregated from Frame-Level Confidence Levels Obtained by a Pre-trained Deep Neural Network / Afrakhteh, Sajjad; Mento, Federico; Khan, Umair; De Rosa, Laura; Fatima, Noreen; Azam, Zihadul; Tursi, Francesco; Smargiassi, Andrea; Inchingolo, Riccardo; Perrone, Tiziano; Iacca, Giovanni; Demi, Libertario. - (2022), pp. 1-3. (Intervento presentato al convegno IEEE IUS tenutosi a Venice nel 2022) [10.1109/IUS54386.2022.9957194].
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