Fondamenti di statistica: per le misure e l’analisi dati in ambito industriale. Con esempi in GNU-R

Indice Prefazione 1. Introduzione a R 2. Statistica descrittiva 3. Tidyverse 4. Statistica inferenziale 5. Regressione 6. Tecniche di Bootstrap 7. Misura, incertezza, taratura 8. Design of Experiments 9. Serie temporali Bibliografia

Il testo fornisce le conoscenze teoriche di base di statistica e di analisi dati indispensabili per la formazione di un ingegnere industriale, affiancandole allo studio del linguaggio GNU-R e del software RStudio. Dopo un primo capitolo introduttivo dedicato alla spiegazione del funzionamento di RStudio, nei capitoli successivi la trattazione teorica si alterna con l’analisi di casi pratici affrontati mediante GNU-R. Gli argomenti trattati vanno dalla statistica inferenziale al concetto di qualità industriale; dalle tecniche per la regressione alla valutazione degli intervalli di confidenza; dalla progettazione degli esperimenti fattoriali allo studio dell’incertezza nelle operazioni di misura e all’analisi delle serie temporali.