This paper describes experiments concerned with the automatic analysis of emotions in text. We describe the construction of a large data set annotated for six basic emotions: `anger`, `disgust`, `fear`, `joy`, `sadness` and `surprise`, and we propose and evaluate several knowledge-based and corpus-based methods for the automatic identification of these emotions in text.
Learning to Identify Emotions in Text / Strapparava, Carlo; Mihalcea, Rada. - (2008), pp. 1556-1560. ((Intervento presentato al convegno 23rd Annual ACM Symposium on Applied Computing (ACM-SAC 2008) tenutosi a Fortaleza, Brasil nel 16/03/2008 - 20/03/2008.
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Titolo: | Learning to Identify Emotions in Text | |
Autori: | Strapparava, Carlo; Mihalcea, Rada | |
Autori Unitn: | ||
Autore/i del libro: | - | |
Titolo del volume contenente il saggio: | 23rd Annual ACM Symposium on Applied Computing (ACM-SAC 2008) | |
Luogo di edizione: | USA | |
Casa editrice: | ACM | |
Anno di pubblicazione: | 2008 | |
Codice identificativo Scopus: | 2-s2.0-56749156881 | |
Codice identificativo WOS: | WOS:000268392201138 | |
Handle: | http://hdl.handle.net/11572/343325 | |
Citazione: | Learning to Identify Emotions in Text / Strapparava, Carlo; Mihalcea, Rada. - (2008), pp. 1556-1560. ((Intervento presentato al convegno 23rd Annual ACM Symposium on Applied Computing (ACM-SAC 2008) tenutosi a Fortaleza, Brasil nel 16/03/2008 - 20/03/2008. | |
Appare nelle tipologie: | 04.1 Saggio in atti di convegno (Paper in proceedings) |