Learning to Identify Emotions in Text

This paper describes experiments concerned with the automatic analysis of emotions in text. We describe the construction of a large data set annotated for six basic emotions: `anger`, `disgust`, `fear`, `joy`, `sadness` and `surprise`, and we propose and evaluate several knowledge-based and corpus-based methods for the automatic identification of these emotions in text.

Learning to Identify Emotions in Text / Strapparava, Carlo; Mihalcea, Rada. - (2008), pp. 1556-1560. ((Intervento presentato al convegno 23rd Annual ACM Symposium on Applied Computing (ACM-SAC 2008) tenutosi a Fortaleza, Brasil nel 16/03/2008 - 20/03/2008.

Titolo: Learning to Identify Emotions in Text
Autori: Strapparava, Carlo; Mihalcea, Rada
Autori Unitn: 
Strapparava, Carlo
mostra contributor esterni 
Autore/i del libro: -
Titolo del volume contenente il saggio: 23rd Annual ACM Symposium on Applied Computing (ACM-SAC 2008)
Luogo di edizione: USA
Casa editrice: ACM
Anno di pubblicazione: 2008
Codice identificativo Scopus: 2-s2.0-56749156881
Codice identificativo WOS: WOS:000268392201138
Handle: http://hdl.handle.net/11572/343325
Citazione: Learning to Identify Emotions in Text / Strapparava, Carlo; Mihalcea, Rada. - (2008), pp. 1556-1560. ((Intervento presentato al convegno 23rd Annual ACM Symposium on Applied Computing (ACM-SAC 2008) tenutosi a Fortaleza, Brasil nel 16/03/2008 - 20/03/2008.
Appare nelle tipologie:04.1 Saggio in atti di convegno (Paper in proceedings)

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