IRIS

Poster Abstracts: Abstract # B-089: A Hybrid Data Envelopment Analysis-Artificial Neural Network (DEANN) Technique for Extrapolating the Evolution of Kidney Transplant Patients / Santos Arteaga, F. J.; Di Caprio, D.; Cucchiari, D.; Campistol, J. M.; Oppenheimer, F.; Diekmann, F.; Revuelta, I.. - In: AMERICAN JOURNAL OF TRANSPLANTATION. - ISSN 1600-6143. - 2020:20(S3)(2020), pp. 861-861. (Intervento presentato al convegno ATC 2020 tenutosi a Virtual Congress nel May 30 – June 1, 2020) [10.1111/ajt.16171].

Poster Abstracts: Abstract # B-089: A Hybrid Data Envelopment Analysis-Artificial Neural Network (DEANN) Technique for Extrapolating the Evolution of Kidney Transplant Patients

Di Caprio, D.;
2020-01-01
2020
Special Issue:2020 American Transplant Congress Abstracts
Poster Abstracts: Abstract # B-089: A Hybrid Data Envelopment Analysis-Artificial Neural Network (DEANN) Technique for Extrapolating the Evolution of Kidney Transplant Patients / Santos Arteaga, F. J.; Di Caprio, D.; Cucchiari, D.; Campistol, J. M.; Oppenheimer, F.; Diekmann, F.; Revuelta, I.. - In: AMERICAN JOURNAL OF TRANSPLANTATION. - ISSN 1600-6143. - 2020:20(S3)(2020), pp. 861-861. (Intervento presentato al convegno ATC 2020 tenutosi a Virtual Congress nel May 30 – June 1, 2020) [10.1111/ajt.16171].
Santos Arteaga, F. J.; Di Caprio, D.; Cucchiari, D.; Campistol, J. M.; Oppenheimer, F.; Diekmann, F.; Revuelta, I.
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11572/336536
 Attenzione

Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo

Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact