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Constraint solving has been successfully employed in diverse areas such as Operation Research, Planning, Logic Programming, and Automated Deduction. This has led to the development of a number of specialised approaches as well as to the adoption of different integration schemes and methodologies. In this paper we introduce an approach to incorporate constraint solving in term rewriting and we compare it with the Constraint Logic Programming scheme. We compare the two approaches both at the theoretical and at the implementational level and discuss potentials for cross-fertilisation.
Constraint solving in logic programming and in automated deduction: A comparison / Armando, A.; Melis, E.; Ranise, S.. - 1480:(1998), pp. 28-38. (Intervento presentato al convegno 8th International Conference on Artificial Intelligence: Methodology, Systems, and Applications, AIMSA 1998 tenutosi a Sozopol, bgr nel 1998) [10.1007/bfb0057432].
Constraint solving in logic programming and in automated deduction: A comparison
Constraint solving has been successfully employed in diverse areas such as Operation Research, Planning, Logic Programming, and Automated Deduction. This has led to the development of a number of specialised approaches as well as to the adoption of different integration schemes and methodologies. In this paper we introduce an approach to incorporate constraint solving in term rewriting and we compare it with the Constraint Logic Programming scheme. We compare the two approaches both at the theoretical and at the implementational level and discuss potentials for cross-fertilisation.
Constraint solving in logic programming and in automated deduction: A comparison / Armando, A.; Melis, E.; Ranise, S.. - 1480:(1998), pp. 28-38. (Intervento presentato al convegno 8th International Conference on Artificial Intelligence: Methodology, Systems, and Applications, AIMSA 1998 tenutosi a Sozopol, bgr nel 1998) [10.1007/bfb0057432].
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11572/333010
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
