Covariate adjusted censored gaussian lasso estimator

Il graphical lasso è uno degli stimatori più utilizzati per fare inferenza sulle reti genetiche. Nonostante la sua elevata diffusione, esistono parecchi campi applicativi dove i limiti degli strumenti di misurazione ne rendono teoricamente ingiustificato l’utilizzo, anche quando l’assunzione relativa alla distribuzione normale multivariata è soddisfatta.

The covariate adjusted glasso is one of the most used estimators for inferring genetic networks. Despite its diffusion, there are several fields in applied research where the limits of detection of modern measurement technologies make the use of this estimator theoretically unfounded, even when the assumption of a multivariate Gaussian distribution is satisfied. In this paper we propose an extension to censored data