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The Model Based Planner (MBP) is a system for planning in non-deterministic domains. It can generate plans automatically to solve various planning problems, like conformant planning, planning under partial observability, and planning for temporally extended goals. MBP is based on Symbolic Model Checking techniques, and Binary Decision Diagrams (BDDs), that provide a practical solution to the problem of dealing with the large size of realistic planning problems, and especially of problems in non-deterministic domains
MBP: a Model Based Planner / Bertoli, Piergiorgio; Cimatti, Alessandro; Pistore, Marco; Roveri, Marco; Traverso, Paolo. - (2001). ( IJCAI-2001 Workshop on Planning under Uncertainty and Incomplete Information (PRO-2) Seattle, Washington, USA 2001).
The Model Based Planner (MBP) is a system for planning in non-deterministic domains. It can generate plans automatically to solve various planning problems, like conformant planning, planning under partial observability, and planning for temporally extended goals. MBP is based on Symbolic Model Checking techniques, and Binary Decision Diagrams (BDDs), that provide a practical solution to the problem of dealing with the large size of realistic planning problems, and especially of problems in non-deterministic domains
IJCAI-2001 Workshop on Planning under Uncertainty and Incomplete Information (PRO-2)
Stati Uniti D'America
Unknown
Bertoli, Piergiorgio; Cimatti, Alessandro; Pistore, Marco; Roveri, Marco; Traverso, Paolo
MBP: a Model Based Planner / Bertoli, Piergiorgio; Cimatti, Alessandro; Pistore, Marco; Roveri, Marco; Traverso, Paolo. - (2001). ( IJCAI-2001 Workshop on Planning under Uncertainty and Incomplete Information (PRO-2) Seattle, Washington, USA 2001).
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11572/258690
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
