CINECA IRIS Institutional Research Information System
IRIS è l'Anagrafe della ricerca dell'Università degli Studi di Trento, e ha lo scopo di raccogliere, documentare, conservare e diffondere, anche ad accesso aperto, la produzione scientifica degli autori afferenti all'Università degli Studi di Trento.
EnglishMachine Learning (ML) is a powerful paradigm to solve several inverse problems arising in biomedical imaging with very high computational efficiency. As a matter of fact, learning-by-examples (LBE) strategies can be successfully exploited to predict the status of the domain under investigation (DoI) starting from measured data with almost real-time performance. Some recent advances of ML as applied to brain stroke detection, classification, and localization, as well as to human chest monitoring are presented. An illustrative example concerned with a novel LBE strategy for the real-time prediction of the lungs dimensions from electrical impedance tomography (EIT) measurements is given, as well.
Innovative Machine Learning Techniques for Biomedical Imaging / Salucci, Marco; Marcantonio, Davide; Li, Maokun; Oliveri, Giacomo; Rocca, Paolo; Massa, Andrea. - STAMPA. - (2019), pp. 1-3. ((Intervento presentato al convegno COMCAS 2019 tenutosi a Tel Aviv, Israel nel 4th-6th November 2019 [10.1109/COMCAS44984.2019.8958253].
| Titolo: | Innovative Machine Learning Techniques for Biomedical Imaging | |
| Autori: | Salucci, Marco; Marcantonio, Davide; Li, Maokun; Oliveri, Giacomo; Rocca, Paolo; Massa, Andrea | |
| Autori Unitn: | ||
| Titolo del volume contenente il saggio: | 2019 IEEE International Conference on Microwaves, Antennas, Communications and Electronic Systems, COMCAS 2019 | |
| Luogo di edizione: | Piscataway, NJ | |
| Casa editrice: | Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. | |
| Anno di pubblicazione: | 2019 | |
| Codice identificativo Scopus: | 2-s2.0-85078879379 | |
| Codice identificativo WOS: | WOS:000532490000098 | |
| ISBN: | 978-1-5386-9549-4 | |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11572/255957 | |
| Citazione: | Innovative Machine Learning Techniques for Biomedical Imaging / Salucci, Marco; Marcantonio, Davide; Li, Maokun; Oliveri, Giacomo; Rocca, Paolo; Massa, Andrea. - STAMPA. - (2019), pp. 1-3. ((Intervento presentato al convegno COMCAS 2019 tenutosi a Tel Aviv, Israel nel 4th-6th November 2019 [10.1109/COMCAS44984.2019.8958253]. | |
| Appare nelle tipologie: | 04.1 Saggio in atti di convegno (Paper in proceedings) |
File in questo prodotto:
| File | Descrizione | Tipologia | Licenza | |
|---|---|---|---|---|
| C520.pdf | Versione editoriale (Publisher’s layout) | Tutti i diritti riservati (All rights reserved) | Administrator |
http://hdl.handle.net/11572/255957
Copyright © 2022