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EnglishThis paper introduces CogNet, a new, large-scale lexical database that provides cognates—words of common origin and meaning—across languages. The database currently contains 3.1 million cognate pairs across 338 languages using 35 writing sys- tems. The paper also describes the automated method by which cognates were computed from publicly available wordnets, with an accuracy evaluated to 94%. Finally, statistics and early insights about the cognate data are presented, hinting at a possible future exploitation of the resource1 by various fields of lingustics.
CogNet: a Large-Scale Cognate Database / Batsuren, Khuyagbaatar; Bella, Gabor; Giunchiglia, Fausto. - (2019), pp. 3136-3145. ((Intervento presentato al convegno ACL 2019 tenutosi a Firenze nel 28th July-2nd August 2019 [10.18653/v1/P19-1302].
| Titolo: | CogNet: a Large-Scale Cognate Database | |
| Autori: | Batsuren, Khuyagbaatar; Bella, Gabor; Giunchiglia, Fausto | |
| Autori Unitn: | ||
| Titolo del volume contenente il saggio: | ACL 2019 The 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Proceedings of the Conference | |
| Luogo di edizione: | Stroudsburg, PA | |
| Casa editrice: | Association for Computational Linguistics | |
| Anno di pubblicazione: | 2019 | |
| Codice identificativo Scopus: | 2-s2.0-85084052074 | |
| Codice identificativo WOS: | WOS:000493046105015 | |
| ISBN: | 978-1-950737-48-2 | |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11572/244265 | |
| Citazione: | CogNet: a Large-Scale Cognate Database / Batsuren, Khuyagbaatar; Bella, Gabor; Giunchiglia, Fausto. - (2019), pp. 3136-3145. ((Intervento presentato al convegno ACL 2019 tenutosi a Firenze nel 28th July-2nd August 2019 [10.18653/v1/P19-1302]. | |
| Appare nelle tipologie: | 04.1 Saggio in atti di convegno (Paper in Proceedings) |
File in questo prodotto:
| File | Descrizione | Tipologia | Licenza | |
|---|---|---|---|---|
| 2019-ACL-Cognet.pdf | Versione editoriale (Publisher’s layout) | Tutti i diritti riservati (All rights reserved) | Open Access Visualizza/Apri |
http://hdl.handle.net/11572/244265
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