Unsupervised adversarial depth estimation using cycled generative networks / Pilzer, Andrea; Xu, Dan; Puscas, Mihai; Ricci, Elisa; Sebe, Nicu. - (2018), pp. 587-595. (Intervento presentato al convegno 6th International Conference on 3D Vision, 3DV 2018 tenutosi a Verona nel 2018) [10.1109/3DV.2018.00073].

Unsupervised adversarial depth estimation using cycled generative networks

Pilzer, Andrea;Xu, Dan;Puscas, Mihai;Ricci, Elisa;Sebe, Nicu
2018-01-01

2018
Proceedings - 2018 International Conference on 3D Vision, 3DV 2018
NY
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
9781538684252
Pilzer, Andrea; Xu, Dan; Puscas, Mihai; Ricci, Elisa; Sebe, Nicu
Unsupervised adversarial depth estimation using cycled generative networks / Pilzer, Andrea; Xu, Dan; Puscas, Mihai; Ricci, Elisa; Sebe, Nicu. - (2018), pp. 587-595. (Intervento presentato al convegno 6th International Conference on 3D Vision, 3DV 2018 tenutosi a Verona nel 2018) [10.1109/3DV.2018.00073].
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11572/225331
 Attenzione

Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo

Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus 148
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? 110
social impact