While constraints are ubiquitous in artificial intelligence andconstraints are also commonly used in machine learning anddata mining, the problem of learning constraints from exam-ples has received less attention. In this paper, we discuss theproblem of constraint learning in detail, indicate some subtledifferences with standard machine learning problems, sketchsome applications and summarize the state-of-the-art.
Learning Constraints from Examples / De Raedt, Luc; Passerini, Andrea; Teso, Stefano. - (2018), pp. 7965-7970. ((Intervento presentato al convegno AAAI 2018 tenutosi a New Orleans, LA nel 2nd-7th February 2018.
Titolo: | Learning Constraints from Examples | |
Autori: | De Raedt, Luc; Passerini, Andrea; Teso, Stefano | |
Autori Unitn: | ||
Titolo del volume contenente il saggio: | Proceedings of the 32nd Conference on Artificial Intelligence (AAAI) | |
Luogo di edizione: | Palo Alto, CA | |
Casa editrice: | AAAI Press | |
Anno di pubblicazione: | 2018 | |
Codice identificativo Scopus: | 2-s2.0-85053163777 | |
Codice identificativo WOS: | WOS:000485488908014 | |
Handle: | http://hdl.handle.net/11572/200478 | |
Citazione: | Learning Constraints from Examples / De Raedt, Luc; Passerini, Andrea; Teso, Stefano. - (2018), pp. 7965-7970. ((Intervento presentato al convegno AAAI 2018 tenutosi a New Orleans, LA nel 2nd-7th February 2018. | |
Appare nelle tipologie: | 04.1 Saggio in atti di convegno (Paper in Proceedings) |
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