CINECA IRIS Institutional Research Information System
IRIS è l'Anagrafe della ricerca dell'Università degli Studi di Trento, e ha lo scopo di raccogliere, documentare, conservare e diffondere, anche ad accesso aperto, la produzione scientifica degli autori afferenti all'Università degli Studi di Trento.
EnglishAutomatic identification of human brain resting state networks: reliability of classification over number of independent components identified / Soldati, Nicola; Robinson, Simon Daniel; Bruzzone, Lorenzo; Jovicich, Jorge. - STAMPA. - NeuroImage, Volume 47, Supplement 1(2009), pp. S79-S79. ((Intervento presentato al convegno OHBM tenutosi a San Francisco, CA nel 18th - 23th June 2009.
| Titolo: | Automatic identification of human brain resting state networks: reliability of classification over number of independent components identified |
| Autori: | Soldati, Nicola; Robinson, Simon Daniel; Bruzzone, Lorenzo; Jovicich, Jorge |
| Autori Unitn: | |
| Titolo del volume contenente il saggio: | Organization of human brain mapping |
| Luogo di edizione: | Amsterdam |
| Casa editrice: | Elsevier Science |
| Anno di pubblicazione: | 2009 |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11572/16410 |
| Appare nelle tipologie: | 04.1 Saggio in atti di convegno (Paper in proceedings) |
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione
Copyright © 2020