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IRIS
Imagine you are in Milano for the Design Week. You have
just spent a couple of days attending few nice events in Brera district.
Which of the other hundreds of events spread around in Milano shall you
attend now? This paper presents a system able to recommend venues to
the visitors of such a city-scale event based on the digital footprints
they left on Social Media. By combining deductive and inductive stream
reasoning techniques with visitor-modeling functionality, this system se-
mantically analyses and links visitors' social network activities to pro-
duce high-quality recommendations even when information about visitors' preferences for venues and events is sparse.
A Case Study of Active, Continuous and
Predictive Social Media Analytics for Smart City
Imagine you are in Milano for the Design Week. You have
just spent a couple of days attending few nice events in Brera district.
Which of the other hundreds of events spread around in Milano shall you
attend now? This paper presents a system able to recommend venues to
the visitors of such a city-scale event based on the digital footprints
they left on Social Media. By combining deductive and inductive stream
reasoning techniques with visitor-modeling functionality, this system se-
mantically analyses and links visitors' social network activities to pro-
duce high-quality recommendations even when information about visitors' preferences for venues and events is sparse.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11572/101716
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12
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social impact
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
